統計學需要有數學基礎，

尤其是數與形的結合基礎，

其次，要有很好的邏輯性，

建議以《小邏輯》為補充閱讀材料，

鍛鍊自己的思維，

之後勤加鍛鍊，

統計就能夠學好！

在大學階段，因為專業的關係，讀過《機率論與數理統計》，教學老師是當時學校的“四大金剛”（專抓補考的老師尊稱），所以，大家都比較認真。

統計學是門應用非常廣泛，非常實用的學科。理論知識比較枯燥，但應用比較簡單，做好實驗設計方案後，接下來就是觀察、收集資料和資料處理，統計軟體也很多，SPSS就非常好用。可以說，統計學是門非常接地氣的數學課程。

統計學的難點在於設計方案。想達到什麼目的，就用什麼手段，假設檢驗、方差分析、相關性分析等，總有一款適合你！關鍵在於設計思路要非常清晰。

舉個例子，為什麼全國性人口普查要十年才開展一次？這關係到了統計資料的精確度與樣本數量，而這又與時間成本、財力成本相關。因此，統計學習一定要理論結合實踐，多從邏輯角度去思考；理論推導，從實用性角度來說不是太重要，但是，一定要搞清楚各種不同的方案能夠達到什麼目標。不能為了學而學，學了卻不會用。

最後，給點建議。千萬不要把時間花在計算上，統計的計算量很大，在我們那個年代，好多計算都是透過計算器實現的，好多同學都在算呀算。現在，電腦普遍應用，計算無非就是資料錄入和軟體使用。學習重點應放在各種統計方法的應用條件和如何應用上。