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1 # 千尋位置行業應用
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無人駕駛汽車。機器人，這些高智慧產品只能搞研究，實際不能太多應用各個需要的地方，都這智慧了，就不用人了，那人還怎麼養人，我覺的科技成功是好事，可對人的生活，不是好事
無人駕駛汽車。機器人，這些高智慧產品只能搞研究，實際不能太多應用各個需要的地方，都這智慧了，就不用人了，那人還怎麼養人，我覺的科技成功是好事，可對人的生活，不是好事
作為無人駕駛目前面臨的最大挑戰，安全性問題一次又一次的暴露在大眾的視野之中。
早在2018年的世界交通大會智慧交通論壇上，就有專家指出，當前自動駕駛的技術路線主要依賴汽車裝置自身的感測與決策，即使車內有龐大的計算系統，但依然無法完美滿足自動駕駛的各項需求。
針對於此，在智慧汽車持續發展滯後，構建一套龐大的車路協同系統就開始被提上了議事日程。所謂車路協同，就是透過無線通訊方式，將交通系統中的所有元素與所有運載工具和路邊基礎設施連線起來，形成完整的、提供資訊動態共享的系統。不僅能夠緩解安全問題，還能在一定程度上提升交通效率。
目前來說，人類對於無人駕駛的開發處於L3階段，這也就意味著，技術依賴從汽車自身轉移到車路協同系統上，智慧公路則成為自動駕駛的重要部分。其中，交通環境動態感知可降低對高精度感測器的依賴，高精度地圖與定位可有效提高和保證位置精確度，交通主體的協同決策可保證執行、動作和決策資訊共享。
此外，在基本的車路協同之外，一些專門為智慧汽車或是未來汽車鋪設的公路也正在醞釀之中。