個人覺得ai能贏，但是不是現在馬上研究出來就能贏，也需要一定時間的升級改進，但最終一定可以戰勝人類。

臺泥，褲邊彈性，出杆力度，角度，加多少塞，完全可以設定感應系統再加以運算得到具體出杆方法。

在系統夠完善的情況下，只要有角度ai可以做到杆杆必進，每次開球都可以做到幾乎一模一樣的斯諾克。甚至只要它想，ai完全可以靠罰分贏得比賽。

基本人類可以做到的它都能，人類做不到的它也能。

遠臺進攻一定進，走位極其精確，圍球選擇完全合理，被做斯諾克一定解到，被超分多少經過計算都覺得可以打因此絕不認輸，這樣的對手你能贏？

說實話，只要有公司願意做，AI斯諾克選手一定會成為人類選手的噩夢。

我很奇怪為什麼至今沒有棋手抄起棋盤來砸向那臺該死的電腦，或許是棋盤不稱手？那麼球杆估計好使

應該能贏，要是不能贏也只是暫時的，人類受心理影響準度和走位，機器不會，在演算法上更新，還有在機械臂翻蓋範圍上做研發，再強大的人類都會輸的！但是，在藝術的領悟，人類有優勢，人類的思維結構比現在的ai技術更多維結合，可以稱之為靈感，ai暫時是沒有的！

Al能打得所有斯諾克高手懷疑人生。而且可以不使用架杆，不分左右手，還能打出超過人類極限的極限杆法，這麼說吧，在K球堆時，即使是高手還得靠些運氣，因為厚一點薄一點都會直接影響K球效果，而AⅠ可以計算出K球后每顆球的走向。

絕對能，只要是技術類的操作，人都不是機器的對手，就機器沒有失手這一點就完勝人類。檯球的技術核心是角度、力度、擊點位置，這些資料計算機要厲害得多。

我的觀點是，在現代科技水平下，絕對不可能！我們是在討論在真實的桌球檯上贏職業檯球高手，不是在遊戲機上玩遊戲啊，遊戲中電腦程式當然能任何角度都能把球打進，但現實桌球檯上呢？如果現在運用AI去和職業高手比賽，不過就是將既定的程式編進去，通過光學鏡頭判斷角度，然後再指揮機械臂運動去打擊，這裡就存在一個想到不一定打到的問題了，業餘水平與職業高手的區別就在這裡，理論很多人都明白，瞄哪個角度能進，加什麼塞用多少力度控制白球，說起來個個都滔滔不絕，但一打起來就偏差太多，人與人的區別都這樣大，更何況是機器？除非你能做到AI的智慧跟人能相比，控制上能夠細緻入微，連乾溼度，臺絨的阻力都能計算出來，那就有可能戰勝職業高手了，但這已經是未來世界裡的事了。

這個問題還是有點不嚴謹，要打檯球不光要AI人工智慧，打檯球還需要機械控制系統，比較準確的問題是機器人能否戰勝職業高手？從檯球運動上看，以現在的技術水平，無論是計算還是機械系統，機器人超過人都能實現，職業選手沒什麼勝算。想了一下，現在機器人還無法戰勝人的專案，如果許上非人形機器人，不算那些需要裁判打分的專案，還真不算多，F1賽車現在機器人肯定還不行，還有啥？

這個問題其實不算什麼問題，就算它都進，都走位成，誰看這玩意。有那時間不如自己玩一會了。看比賽看的就是兩個選手鬥心理、鬥思路、鬥技術。AI最多也就是個陪練。

先從國際幾個例項來分析一下

1.安川機器人模仿職業武士，切豌豆。手起刀落豌豆皮一層剝下。

2.TEO TRONICO（機器人泰奧）挑戰人類鋼琴家ROBERTO PROSSEDA，53根手指靈活敲擊，整場演出的作品都選材於大師經典作品，包括肖邦、李斯特、門德爾鬆、莫扎特等。

3.谷歌機器人挑戰駕車，開門，特殊地形運動等，無疑給現實生活中的人們很大的驚訝，去年的後空翻也使行業內技術人員吃驚。

4.“狂跑者8號”智慧檯球機器人 引領“網際網路+體育”新潮流。此機器人作為專業的檯球裁判，更精準的評判檯球賽事。

從以上幾個機器人看出用不了多久機器人的技術會趕超人類。像樓主說的AI機器人挑戰專業選手，只要給機器人先發機會，基本穩贏。