資料採集：是透過線上線下的方式，完成多場景下的資料收集，包括文字採集、語音採集、影象影片採集及問卷調研等，當然不同型別的資料採集需要用到不同的採集工具，比如大部分照片和影片採集使用手機即可，語音採集數加加有專屬的採集APP。一定要按照要求的採集工具進行資料採集，否則資料將是無效資料。資料標註：是對文字、語音、影象、影片等眾多類別資料，進行多型別的篩選、標點、分類、提取服務，如人臉拉框、車輛標註、語音轉寫、影片打籤等。我用過數加加眾包平臺，上面的任務都非常輕鬆且不乏趣味。週末逛街逛超市時隨手一拍，平日等公交地鐵時做做手勢，甚至在家躺床上休息時錄段語音，都可以完成任務

人工智慧主要以有監督學習的模型訓練方式為主，對於資料有著強依賴性需求。

資料採集是指採集影象、文字、語音、影片等資料，這些資料以原始資料為主，資料未經處理。

資料標註是對未處理的初級資料, 包括語音、圖片、文字、影片等進行加工處理, 並轉換為機器可識別資訊的過程。原始資料一般透過資料採集獲得, 隨後的資料標註相當於對資料進行加工, 然後輸送到人工智慧演算法和模型裡完成呼叫。

一張經過資料標註後的圖片

簡單來說，資料標註就是資料標註員藉助標註工具，對影象、文字、語音、影片等資料進行拉框、描點、轉寫等操作，產出滿足AI機器學習的標註資料集的過程。