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  • 1 # cnBeta

    紐約市市長、2020年美國民主黨總統候選人白思豪(Bill de Blasio)對“機器人稅(robot tax)”表示支援併成立了一個全新的政府機構來監督自動化,另外還將其作為對手安德魯.楊(Andrew Yang)支援的全民基本收入(UBI)的替代品。

    資料圖

    據瞭解,白思豪的計劃是建立一個名為聯邦自動化和工人保護署(FAWPA)的新機構,主要負責管理公司是如何實現工作自動化的--將包括取消對自動化的稅收激勵以及為任何希望提高自動化程度以取代工人的公司增加一個許可程式。(各公司將需要提供遣散費,或提供跟老工作一樣待遇的新工作。)

    而“機器人稅”將適用於“大公司”--這些公司透過自動化淘汰工作崗位但不會為員工提供新的工作崗位。然而這些公司將不得不向一個特別基金繳納5年的工資稅。這筆資金將用於建立新一代勞動密集型、高就業的基礎設施專案以及醫療和綠色能源等領域的新就業崗位。這樣,那些被轉移走的工人將能獲得在這些領域得到同等薪水的新工作的保證。

    白思豪表示,這一計劃將解決UBI系統存在的嚴重不足的問題。許多人因為擔心UBI將會取代現有社會專案或無法解決更大的就業問題等原因而對該技術表示批評。對此,白思豪指出,UBI將會忽視掉工作的內在價值,因為其認為每月支票的經濟支援可以替代有意義的工作。白思豪向選民保證,他的計劃不會接受一個後工作時代的未來,相反它將加速一個充滿工作的未來。

  • 2 # 手機時代勢不可擋

    2017年年初,微軟的創始人比爾·蓋茨表態支援一項爭議性政策:機器人稅。隨著許多行業的工作者被機器取代,政府正在面臨著鉅額的所得稅收虧損。蓋茨認為,對使用機器人的公司徵稅,可能有助於減慢自動化的速度,而這項稅收則可以用來進行員工再培訓。

    凱洛格學院的金融學教授塞爾吉奧·雷貝洛在聽到蓋茨的論點後深感懷疑。過去數十年來,經濟學家們已經知道,對所謂的“中間產品”課稅,也就是那些用來製造其他產品的產品,例如用於建造房屋的磚塊,或是用於製造汽車的機器人,可能會使供應商製造並銷售他們的產品有更多的困難。

    “當你這麼做的時候,你就降低了經濟的生產水平。”雷貝洛說道。

    雖然如此,但雷貝洛認為機器人稅是一個非常有吸引力的研究課題。於是,他和美國西北大學的研究生若奧·格雷羅、葡萄牙天主教大學的佩德羅·特萊斯組成了一個研究團隊。

    他們原以為他們的研究將可以證實先前的研究結果,即機器人稅制造的問題比其解決的問題還多。

    “或許連研究論文都不必寫了。”雷貝洛說道。

    因此,當他們發現自己錯了,機器人稅可以成為政策議程的一部分,解決收入不平等問題並改善整體經濟時,他們感到相當意外。

    事實上,該研究表明,如果機器人繼續取代人工而沒有任何政策干預,那些被取代的人可能蒙受收入大幅減少的情況,從而可能導致收入不平等大幅增加。同時,自動化會使總收入大幅增加。

    “這不是想象,而是正在發生的事情。”雷貝洛警告道。

    “極為艱難的情況”

    今天,有越來越多的工作被自動化,但那些工作突然憑空消失的人卻沒有多少安全保障。這項研究的作者們首先想要了解經濟將如何繼續在其現有的道路上演進。

    他們設想了一個經濟模型,其中有一半的勞動力從事經濟學家稱之為“常規”的工作,即由可程式設計的任務組成、可以被自動化的工作(例如流水線上的工人,或是有固定指令碼的呼叫中心工作者);另一半的勞動力則從事無法被自動化的非常規工作(例如消防員或科學家)。

    研究人員使用這個模型來觀察這兩個群體的收入會隨著機器越來越便宜而發生什麼變化。

    結果發現,“對於常規工作者來說,這是一個極為艱難的情況。”雷貝洛如是說。

    許多人假設,如果我們放任自動化而不加以約束,那麼機器最終將取代經濟中所有的常規工作。然而研究人員發現,常規勞工可能會繼續工作,而處境則是越來越糟。

    “如果我是常規工作者,我將必須承擔起全家人溫飽的責任。”雷貝洛解釋道。於是漸漸地,隨著機器變得越來越便宜而且效率越來越高,常規工作者將在別無選擇的情況下接受越來越低的工資,才能與機器人競爭。

    “因為我可以被機器取代,所以我的機會越來越差。”他說道。

    與此同時,另外一半工作者卻是一副繁榮景象。那些機器人無法取而代之的工作者能夠藉助機器增加自己的優勢,使工作效率更高,從而增加收入。例如,使用機器人輔助完成手術的醫生,每天可以比不使用機器人的醫生治療更多的患者。

    因此,貧富差距越來越懸殊。

    不過,該模型也顯示,在現有制度下,機器人將永遠不會完全取代常規人工。最終,機器將達到一個價格上限,無法變得更便宜,而常規工作者的工資將在同樣水平達到最低點。這種情況不僅對常規勞工(他們將不得不做工資極其微薄的工作)來說有問題,對非常規工作者來說也有問題,因為整體經濟的產出量會低於所有常規工作被完全自動化時的產出量。

    雷貝洛說,雖然研究人員的模型是理論性的,但至少到目前為止,這個模型正確地展現了美國當今的趨勢。他指出,受過大學教育的工作者是唯一自1979年以來中位數工資增加的群體,他們更有可能從事非常規工作。另一方面,教育水平較低的員工,實際工資則普遍下降。

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