一、大資料的概念及含義

大資料(big data,mega data)，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程最佳化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。 在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大資料時代》中大資料指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣的捷徑，而採用所有資料進行分析處理。大資料的5V特點:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值密度)、Veracity（真實性）。

二、大資料的資訊收集

大資料的資訊收集分為明裡和暗裡收集。明裡收集，就是使用者根據自己在網路上訪問的路徑、愛好、關鍵詞、訪問習慣等進行的資訊收集。使用者無論從PC端，還是進行無線端訪問，從該埠訪入之時起，就會有cookies資訊路徑跟蹤，cookies路徑跟蹤就是一個人出去旅行時，做的長長的旅行記號。而且這個不光光是記號，他還會收集、反饋之些資訊到相應的伺服器當中。然後伺服器經過相應的程式機器人，進行相應的分析把使用者喜歡的東西或產品或內容推送給使用者。

暗裡收集，這個是一種非常隱密的資訊收集方式。如果大家平時用心一點，就會發現，在下載APP的時候，會彈出一個小框框，那裡面有訪問使用者通訊錄、訪問使用者簡訊、訪問使用者郵箱等等的許可權要求。有很多使用者在安裝APP時，根本不會去認真看，直接就點“下一步”，“下一步”到“安裝完成”。其實，那些軟體APP就是透過這些訪問許可權來收集使用者資料，這個使用者資料比其他的更可怕。因為，他會把你的身邊的人群，消費習慣，消費水平，有什麼樣的投資，銀行卡有多少錢等等都能收集進去。當然，這些是那些APP軟體開發商不願意說的，也絕對不會公司的。這些資訊比明裡收集的使用者資料資訊更加完善和隱密，同樣也會更加的重要。

三、大資料最主要的作用和終極目標：是進行的源頭到源頭的控制

大資料的產生和發展，最主要作用和目標是：從消費者的終端源頭到生產廠家的終端源頭進行控制。說得明白一點，就是大資料就是會更加提前使用者體驗，滿足使用者需求；同樣也會給生產廠家帶來巨大的收益和價值。生產廠家可以根據大資料帶來的分析結果，進行按需生產，按需分配等等。

其實，說得恰當一點大資料就是高速公路的兩個埠：一個是入口，一個是出口。入口代表的是生產廠家、商家，出口代表的是使用者群、消費者。大數就是一個收集資訊、分析資訊、分配資訊的一個工具，一個非常重要的工具，如果利用得好將會造福萬民。如果利用得不好，將會帶來巨大的災難。

四、怎麼在大資料下保護自己的隱私。

除了國家相關的法律法規外，使用者還可以自己進行相應的保護。一是刪除防問路徑，使用者不管是在PC端和無線端訪問都會有cookies路徑訪問記錄。使用者可以透過360等軟體把那些訪問歷史記錄和cookies定期清除掉（包括瀏覽器當中也可以清除掉），二是在安將APP軟體時，仔細檢視那些軟體的訪問許可權，如果不是很合理的，直接拒絕。

1，簡單來說就是以傳統資料統計資料等（比如古時的大到國內財政收入統計，稅收統計，軍用統計，戰時必用軍需統計等，小到家庭收入支出，店鋪賬本計數等）而以第二資訊革命資訊時代進一步密集而出的，對於各方面的一種資料分析，統計，變化，集中等。

2，通俗的說就是我們平常所聽到的，如高考，考研，就業等各方面，國家對於實際資料而分析的統計數字和變化走向。 也有很多現代科技公司，比如百度雲，阿里雲等合理運用大資料而研發出的，人工智慧，雲資料庫。資料管理，消費者心理資料等等。 特別是，現代股票更是以大資料的基礎，去走向，所以有很多炒股的人，更喜歡去觀察股票，觀察股票的背後數字的變化。

3，大資料含義個人認為就是在第二次資訊革命的開始，用資料化的形式來表現我們人類目前為止能認識的所有事與人，物。

4，對於怎麼保護個人隱私的基礎上完善大資料，個人認為，應該以其自己的目的性，去改變自己的認知，從而去在這個大資料磨合的時代去適應完善自己。

5，保護個人隱私其實很簡單，特別是現代的資訊時代，自己的個人資訊很容易洩露但自己如何去保護呢？以下幾點建議可以參考下。 1，對於正規的國家認可的APP，網頁你填寫資訊，可以填寫自己真實姓名，身份證，銀行卡卡號和各類需要的本人的證件。但不要填寫非本人的，老公老婆父母親人都不可以，自己一定要留個心眼。2，對於私人網址等，記住一定要拒絕填寫身份證和銀行卡同時填寫，因為這是在保護自己的私人財產！3，對於自己的隱私國家也出臺過一些政策，有保護個人的隱私問題的，如發現侵權的，一定要及時維護自己的權利！堅決與不法分子鬥爭到底！

6，怎麼讓大資料更加完善，我認為，我們應該積極去適應時代，去趕上社會潮流，在以上第5條的基礎上從而去響應資訊時代的成果與努力！