使用花唄的小夥伴，先不要著急擔心，金融信貸機構要收集使用者細緻的個人資訊？其實，目的只是為了給出更合適的信用額度。

有人說，花唄為了風控，連使用者通話記錄都要收集？一些人聽聞這一訊息，頗有些驚恐。這事情乍一看很嚇人，但實際，沒有大家想的這麼嚴重。

首先，收集使用者資訊這件事，對於消費信貸公司來說，是必須的，這早就是行業慣例，比如，銀行辦信用卡，就要多方收集使用者資訊，包括通訊、社交、收入等等多維度資料，因為沒這些資訊，根本不知道怎麼給使用者計算信用額度。

所以，現在，不僅是花唄，在京東白條的合同裡，在騰訊的微粒貸的合同裡也有相關的說明。

一、為啥需要這些資料

這些個人信貸屬性的產品，都是透過對使用者進行風控評分，來幫助判斷是否對一個使用者放貸，以及提供具體多少的額度。風控評分的模型，從原理上講就是需要很多資訊，包括但不限於通訊、社交、收入、消費、物流、房產等緯度，每一類資訊都作為模型的一種輸入引數，以不同的權重、經過複雜的計算，最終才能計算出每個人的信用賬戶額度，並演化出隨時變化的、精準的風控手法，防止惡意套現、高風險投資等信貸的不良使用。

一般，金融信貸機構會用到的資料，包括使用者的個人資訊、線上行為、社會屬性、社會關係、消費能力、移動裝置，等等。理論上，資料的維度越多，計算出的結果越精準，對使用者的瞭解更全面，從而更準確判斷出好的使用者，給到更高的額度。

對於小白來說，很多資訊和風控之間的關係可能很難理解，畢竟隔行如隔山。比如通話記錄和風控有什麼關係，其實很簡單，如果一個人是經常被催收公司打電話催收的，借貸給Ta的風險必定會很高。

二、如何保障使用者隱私

毫無疑問，現在大家都很關注隱私，那網際網路時代，資訊收集這件事其實不可避免，但底線絕對要有。作為資料分析科班出身，我的原則是，如果我的資訊，只是用在我自己身上，我是可以接受的，因為我是得利的。

比如我的通話記錄，機器讀了，透過複雜的演算法和模型，發現，恩，我是個信用很高的人，給我提額了，我接受。但是如果，你把這個東西公之於眾，讓其他人也知道我的秘密，這是我接受不了的。從目前來看，眾多大公司，其實在這方面還是信任的。

之前，京東員工販賣使用者隱私，在業內引起軒然大波，後來，諸多網際網路公司都自省流程和業務規範。據小郝子所知，花唄的資料隱私把控是國際大銀行範兒的，和我之前採訪的渣打銀行很相似。會有大量軟硬體投入，從許可權管理、訪問控制、資料脫敏、審計監督等不同層面，建立體系化的風險管控能力，防範資料的濫用和洩露的風險，大大減少人為因素。

比如：在資料產生環節，會進行自動化的資料安全分級分類，不同等級的資料會進行不同的訪問控制，而且在展示環節，敏感資料預設要進行脫敏，讓別人看不到原始資料。

大公司因為管理的需要，為了確保員工在使用資料過程中風險可控，一般會依據是“最小授權”原則，也就是說按需申請，並且最小授權“區域性資料”，僅滿足業務開展過程中最小的那部分資料可提供給申請人。

所以，可以確定的說，對於花唄這樣的資料收集，使用者真的不必擔心隱私洩漏，雙擊666沒問題，千萬不要相信什麼德國骨科普及的十萬個為什麼，要有自己的判斷，才能活出自己的瀟灑和不羈，不是麼？

我填的資料不多，只填了個人資訊和學歷，而芝麻分只有644…現在花唄14000，借唄13000，充話費，買東西什麼的一直都是花唄，感謝支付寶對我的信任。做為老百姓來說，我覺得我的通話分鐘數沒什麼好查的，就算支付寶你要查，不用你抓取，我自己列給你也沒任何問題。

你有沒有京東白條？京東白條申請還要看你的通話記錄和資訊記錄呢。別黑我支付寶咯！你的快遞，出來一下！