比如科大訊飛就做得非常好，在消費電子翻譯方面就支援160國家語言，不管在語音識別和語音翻譯內容精準度。都達到了國際領先水平。所以科大訊飛，走到了再語音翻譯軟體方面，達到了世界領先水平。

翻譯是一個很龐大的領域，比如，如果你說“取代”是指：新聞、學術、跨境電商、文學......而具體場景是：筆譯、同傳、口譯......？

這其中每一種組合，對機器翻譯來說都是截然不同的。人工智慧翻譯系統雖然取得了非常好的成績，但是以目前的水平，想要取代專業翻譯人士，應該是不太可能。哪怕有了深度學習模型，如果語義理解做得不夠到位，依然解決不了機器翻譯存在的問題，即無法快速響應複雜情境下的翻譯。如果臨時切換了話題和場景，機器翻譯或許就無法達到特別高精度的翻譯水準了。

可以肯定的說會取代人工翻譯的，隨著社會發展，科技進步，只有想不到沒有做不到的。古人會想象到我們能翱翔天空嗎？能想象到我們距離千里就可以通話甚至見面嗎？

至於時間，不敢說，翻譯需要根據環境語境口氣的不同，翻譯的內容也肯定不一樣。機器人達到這種水平還是比較困難的。但是隨著人工智慧的不斷髮展，我想機器翻譯取代人工翻譯應該不會太遠。

這又是一個人工智慧時代的典型問題：機器能取代啥啥啥嗎？

有在大學裡教英語的教授，跟我說起他的焦慮，科大訊飛的翻譯那麼厲害了，我們的學生以後怎麼辦？不都失業了麼？

教授真是好心人，不過我覺得不用那麼焦慮。你得看看機器翻譯帶來的好處：

1 工作關係，我要看大量的英文資料，但是有英語不好的同事，速度沒有那麼快，就要藉助機器翻譯，雖然不能做到信達雅，不過最起碼能很快地看懂，瞭解其大意。有了這樣的工具，豈不是很好嗎？

2 產業發展的趨勢已來，想躲是躲不開的。這時候就要考慮，怎麼利用這個趨勢。我跟教授朋友說，你的學生不能只學外語，要學習新的技能，比如程式設計，懂得程式語言，就能調教機器幫你幹活，懂得英語，就能瞭解新的發展趨勢。有了這兩個手段，學生們未來的發展根本不需要教授操心。

3 機器翻譯要想取代人工翻譯，還有很多年的時間，這裡不僅有翻譯精確的問題，還有具體的使用場景。根本上來說，人是不可以被取代的。但是人可以發展自己的能力，並且藉助機器，讓自己的能力更強。

機器翻譯正在勢不可當的往前發展進化。

但仍然不足以此來取代人工翻譯。

舉個例子：

在區域性細節翻譯上，拿翻譯狗這種位列機器翻譯前茅的機器翻譯來說

擁有10億級語料庫跟NITC翻譯技術，區域性翻譯精度自然是沒的說

但整體翻譯語境上，仍然遜色於專業人工翻譯潤色後的效果

不得不承認，相比專業的人工翻譯，機器翻譯上限仍然大有可為

另一方面，對於一些簡單、重複、繁瑣的翻譯內容

機器翻譯可以說幾乎全面取代了中低端人工翻譯

更快的速度，更高的翻譯精度，更廉價的翻譯價格...

不信？您來試試！