同學，你大三即將結束，說明大學本科的主要專業課程已大部分學完。感覺到頭腦空空，什麼都沒學到，於是心裡著急，筆者認為這種現象十分正常。

不只有你有這樣現象，凡讀過大學或正在讀大學的同學來說，都會有這種感覺。這到底是為什麼呢？

原因出在中國的大學教育的教學方式和方法上。

你們清楚大學裡的教師上課，都是按照教材內容，照本宣科，從一種理論講到另一種理論，一節課下來，講課的內容，教材上都是一、二十頁。

學生聽課時昏昏然，飄飄然，大多知識感覺似懂非懂，總感覺頭腦空空，沒有學到好多東西。於是就出現了問題的情況，認為大學畢業後，什麼工作都幹不來。

其實這是一種多餘的擔心。

實際上，當老師講完新課過後，我們是要下去認真消化的，會想盡辦法，把書上的知識儘可能去搞懂。

雖然不象讀中學時的知識，搞得那樣透徹。但大多知識最後還是能理解的。否則，你大學考試怎樣過關。

正是由於這樣，大學裡培養了我們的自學能力。由於我們具備了這種能力，以後不管幹什麼工作，都不會擔心幹不來。

而在實際過程中，凡讀了大學的人都知道，真正用到大學裡所學的書本知識非常少。

那同學肯定會問，那麼大學有必要去學那麼多知識嗎，有必要。

知識用到方恨少，只有更多地掌握了知識，才可能在專業的道路上走得更遠，飛得更高。

由於大學裡培養的自學能力，不管我們今後從事什麼工作，都可以從零學起，在工作中邊學邊幹，最後工作會幹得很出色。例如:物理學家錢學森是學理論物理的，後卻去搞原子彈，同樣能行，就是這個道理。

所以，為了同學大學畢業後，能更快地適應專業方面的工作。你大學的實習期間，要邊幹、多想、多問，向一線的老師學習。

你大學畢業後，不必擔心，一旦進入工作崗位，是會很快地適應工作的，。

系統架構師，計算機相關專業畢業。事實上，本科學的是基礎課程，這些課程對學生未來的發展是相當有用的，比如要開發遊戲引擎，會用到線性代數，資料結構，演算法導論等知識；從事大資料或AI方向，會用到數理統計，機率論等知識。但是這些課程比較抽象，比較難，同時大學老師往往只講知識，不講行業應用，導致學生沒掌握好，或者掌握好了，但不知道他們能幹啥。如果你這些課的分都很高，那麼恭喜你，你已經學到很多東西了，缺的只是實踐，不用擔心找不到實習，大公司更看重學生的基礎能力。而如果你這些課學的不怎麼樣，那要加把勁好好補一下了，這對你今後不論讀研或者工作都會有幫助的。