問題給出的兩個方向:考研和轉行至大資料行業。題主為什麼只考慮這兩個選擇的原因可能是:現在的機械行業的就業情況不如人意,雖然就業率高,但是就業質量不是很高,大部分學校學習的是傳統工業的機械,比如北京化工大學的機械專業主要針對注塑機,燕山大學的機械主要針對液壓、工設,這都是傳統工業,也就是說,以後找對口工作大部分要進廠裡面。而現在很少有大學生願意進廠裡面工作。
那麼現在機械專業的順應時代的方向是什麼?是電子機械、人工智慧、大資料等。大資料行業又是哪些呢,現在國內的大資料崗位主要有演算法工程師(運用程式語言開發資料平臺)、資料分析師(分析資料、應用資料、將資料應用到商業中)、資料架構師(高階演算法的設計與最佳化)等等。這些都是機械與網際網路的結合,更直白點的是程式語言的運用,即碼農。
如果你有程式設計的實力,並且能夠接受住比較高壓的工作,並能夠保持學習習慣,我覺得可以去大資料行業試一試,大資料行業的工資較其餘工作要超出許多,短暫的發展也很好,但是要注意規劃好未來,因為不可能一直程式設計,35歲之後儘量升入管理中層以上方為上策。
如果你覺得自己不能很好勝任大資料行業或者抗壓能力不夠強,可以選擇考研,考研之後你的選擇會更多,看到的視野也更廣闊。建議下功夫考一所重點大學,或者學習人工智慧方向和電子方向的機械,比如機器人、自動化等等。
總之你要根據自身的實際情況來選擇,如果實在都想試一試,可以先去大資料行業做幾個月,之後再考研,人生的路邊走邊看,也挺美好。
問題給出的兩個方向:考研和轉行至大資料行業。題主為什麼只考慮這兩個選擇的原因可能是:現在的機械行業的就業情況不如人意,雖然就業率高,但是就業質量不是很高,大部分學校學習的是傳統工業的機械,比如北京化工大學的機械專業主要針對注塑機,燕山大學的機械主要針對液壓、工設,這都是傳統工業,也就是說,以後找對口工作大部分要進廠裡面。而現在很少有大學生願意進廠裡面工作。
那麼現在機械專業的順應時代的方向是什麼?是電子機械、人工智慧、大資料等。大資料行業又是哪些呢,現在國內的大資料崗位主要有演算法工程師(運用程式語言開發資料平臺)、資料分析師(分析資料、應用資料、將資料應用到商業中)、資料架構師(高階演算法的設計與最佳化)等等。這些都是機械與網際網路的結合,更直白點的是程式語言的運用,即碼農。
如果你有程式設計的實力,並且能夠接受住比較高壓的工作,並能夠保持學習習慣,我覺得可以去大資料行業試一試,大資料行業的工資較其餘工作要超出許多,短暫的發展也很好,但是要注意規劃好未來,因為不可能一直程式設計,35歲之後儘量升入管理中層以上方為上策。
如果你覺得自己不能很好勝任大資料行業或者抗壓能力不夠強,可以選擇考研,考研之後你的選擇會更多,看到的視野也更廣闊。建議下功夫考一所重點大學,或者學習人工智慧方向和電子方向的機械,比如機器人、自動化等等。
總之你要根據自身的實際情況來選擇,如果實在都想試一試,可以先去大資料行業做幾個月,之後再考研,人生的路邊走邊看,也挺美好。