大資料時代本來就是為我們更加冷靜的分析決策做助力的。按照電視劇的說法，大資料永遠只是配角。它會為你提出的某個要求給很多方案資料。幾乎你給一個詞條大資料馬上給關於詞條的各種資訊。關於那個詞條几乎沒有秘密。但大資料不能成為主角，他不知道你究竟最後要什麼效果。一個有主見的人會把大資料當成手裡的寶劍，為自己開疆擴土。而沒有主見的人，會在滿天的資料中迷失自己。

資訊大爆炸時代，也是資訊共享的時代。隨時都能接受到各種資訊，但太多了反而影響我們的吸收，怎樣保持清醒呢。我覺得首先知道自己得價值觀，如果價值觀還不穩定，可以多讀中國傳統文化書籍，很多答案我們的古人已經告訴我們了。我現在就在讀，非常實用。然後關注自己喜歡，增加自己知識的資訊。專注一些提高自己技能，豐富自己專業知識的資訊。最後可以學習新概念新知識，跟上社會發展的速度。影響自己心情，對自己毫無價值的資訊直接過濾掉。

首先，我們來看一下什麼是大資料。

大資料，指無法在一定時間範圍內用常用軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程最佳化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。

它的五個特點，可以用五個V表示——Volume（大量）、Variety(多樣)、Value（價值）、Velocity（高速）、Veracity（真實性）。

Volume：指的是資料體量巨大，已經到了ZB的級別。

Variety：指的是資料型別繁多。

Value：指的價值密度低。從龐大體量的資料中找到有用的資訊的價值也是巨大的。

Velocity：指的是處理速度快。

Veracity：指的是資料來自於各種、各類資訊系統網路以及網路終端的行為或痕跡。

所以，大資料資訊時代，資料量雖然龐雜，但能帶給我們的價值也是巨大的。如大資料徵信，分析與挖掘個人信用資訊，能夠為金融業提供有效支撐，阿里芝麻信用幾乎打通了使用者的身份特質、行為偏好、人脈關係等，這使得阿里在金融稽核小額貸的成本很低。

因此，我們能夠藉助一些技術與手段，如Hadoop等，分析與挖掘大資料時代下的海量資訊來幫助我們更好的做出決策。

對於個人而言，可能沒有能力、技術和手段去分析和挖掘這個時代提供的海量資訊，往往憑個人的感覺、區域性片面的資訊來做決定，這勢必會遭受失敗。