個人認為現在做大資料是很好的一個選擇吧！
分享一個案例吧！
某4S店，每月2次車展，成交少，成本高，員工吃不消，不去業績更難做，售後客戶流失嚴重，每次業績排名倒數，眼看資格被取消。用小蜜蜂獲客神器，每次車展必去，不參展只收集客戶資訊，一個月業績衝區域冠軍。已經連續5個月業績排名區域業績第一位。
之前小師妹分享了一個地產案例，開發商透過線下獲客裝置採集使用者資料資訊，再透過大資料分析得出精準客戶畫像，藉助精準營銷平臺對精準客戶進行多樣式立體精準營銷，最終取得驚人的效果。
此案例的邏輯就是整個精準營銷的實現流程：採集大資料--資料整合分析--精準廣告觸達--使用者資料反饋--營銷轉化實現。
今天分享這個4S店的案例吧！和我們生活結合比較強。
先說下執行前後結果對比：
每月2次車展，成交少，成本高，員工吃不消，不去業績更難做，售後客戶流失嚴重，每次業績排名倒數，眼看資格被取消。用獲客神器，每次車展必去，不參展只收集客戶資訊，一個月業績衝區域冠軍。已經連續5個月業績排名區域業績第一位。
執行流程：
1、透過購買獲客裝置進行核心區域（特別是車展）投放，每日24小時不間斷收集區域內使用者裝置資訊。
目的：獲取營銷核心區域客戶設資料資訊。
2、以每三個工作日為單位，將客戶裝置資料資訊打包進行大資料智慧分析初處理：去重、人群屬性分析、時段分析、區域劃分、人群標籤分析、人群行為分析等。
目的：得到更精準的客戶設資料資訊。
3、針對週期獲得的精準客戶裝置資料資訊分析結果，制定更加具有吸引力與體驗感的線上廣告展示樣式，並選擇最佳投放渠道，透過DSP廣告投放平臺進行廣告投放。
目的：讓觸達的廣告能更好的引起使用者關注，增強體驗感，提升使用者表單填寫與報名數量。
4、將廣告投放反饋的資料與投放結果進行比對，選取最佳的投放渠道與廣告展示樣式，進行集中投放。
目的：去除效果差，體驗感差，使用者反饋差的廣告投放。
5、透過制定線下落地活動，將最終廣告投放獲取的使用者全部邀約至活動現場進行客戶成交轉化。
目的：快速抓取使用者，快速邀約客戶，快速成交客戶。
透過此案例不難看出：精準獲客5個過程中採集資料資訊與精準廣告投放是整個精準營銷獲客與成交過程中最為重要的兩個環節，重中之重。
或許題主看到小師妹寫的這些，一頭霧水不知道大資料的處理結果怎樣實現。然而大家並不要為此擔心。大資料的分析和結果的得出全是【大資料平臺】處理的結果，現在市面上很多科技公司已經針對大資料結果分析推出了眾多應用與裝置用來配合資料收集和資料處理。對於有需求的廣告主是極好的選擇。
個人認為現在做大資料是很好的一個選擇吧！
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某4S店，每月2次車展，成交少，成本高，員工吃不消，不去業績更難做，售後客戶流失嚴重，每次業績排名倒數，眼看資格被取消。用小蜜蜂獲客神器，每次車展必去，不參展只收集客戶資訊，一個月業績衝區域冠軍。已經連續5個月業績排名區域業績第一位。
之前小師妹分享了一個地產案例，開發商透過線下獲客裝置採集使用者資料資訊，再透過大資料分析得出精準客戶畫像，藉助精準營銷平臺對精準客戶進行多樣式立體精準營銷，最終取得驚人的效果。
此案例的邏輯就是整個精準營銷的實現流程：採集大資料--資料整合分析--精準廣告觸達--使用者資料反饋--營銷轉化實現。
今天分享這個4S店的案例吧！和我們生活結合比較強。
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每月2次車展，成交少，成本高，員工吃不消，不去業績更難做，售後客戶流失嚴重，每次業績排名倒數，眼看資格被取消。用獲客神器，每次車展必去，不參展只收集客戶資訊，一個月業績衝區域冠軍。已經連續5個月業績排名區域業績第一位。
執行流程：
1、透過購買獲客裝置進行核心區域（特別是車展）投放，每日24小時不間斷收集區域內使用者裝置資訊。
目的：獲取營銷核心區域客戶設資料資訊。
2、以每三個工作日為單位，將客戶裝置資料資訊打包進行大資料智慧分析初處理：去重、人群屬性分析、時段分析、區域劃分、人群標籤分析、人群行為分析等。
目的：得到更精準的客戶設資料資訊。
3、針對週期獲得的精準客戶裝置資料資訊分析結果，制定更加具有吸引力與體驗感的線上廣告展示樣式，並選擇最佳投放渠道，透過DSP廣告投放平臺進行廣告投放。
目的：讓觸達的廣告能更好的引起使用者關注，增強體驗感，提升使用者表單填寫與報名數量。
4、將廣告投放反饋的資料與投放結果進行比對，選取最佳的投放渠道與廣告展示樣式，進行集中投放。
目的：去除效果差，體驗感差，使用者反饋差的廣告投放。
5、透過制定線下落地活動，將最終廣告投放獲取的使用者全部邀約至活動現場進行客戶成交轉化。
目的：快速抓取使用者，快速邀約客戶，快速成交客戶。
透過此案例不難看出：精準獲客5個過程中採集資料資訊與精準廣告投放是整個精準營銷獲客與成交過程中最為重要的兩個環節，重中之重。
或許題主看到小師妹寫的這些，一頭霧水不知道大資料的處理結果怎樣實現。然而大家並不要為此擔心。大資料的分析和結果的得出全是【大資料平臺】處理的結果，現在市面上很多科技公司已經針對大資料結果分析推出了眾多應用與裝置用來配合資料收集和資料處理。對於有需求的廣告主是極好的選擇。