真正的AI教育還沒有出現。

現行的AI教育，其實就是一個推薦演算法教育。

龐大的教研隊伍把各學段，各學科的知識點打碎重組，一定範圍內形成一個線性關係。

然後開始一個智慧推薦的程式。

第一步:測驗。

把適合學生學段的題推送給學生，透過測試判斷學生對知識點的掌握情況。

存在的問題是，目前中國的教材由於種種原因沒有統一，教研團隊在整理的時候沒有根據地方特色來劃分題庫，所以有些同樣學段不同難度的知識點讓學生很頭疼。這種情況呢一般是透過線下老師告知答案來解決。

第二步:推送

根據測試結果，由系統判斷哪些知識點學生掌握了，哪些沒掌握，根據做題時間，正確率來判斷熟練度，再來確定推送題目的型別，難度，數量。

第三:再練習

透過推送的學習內容來確定需要驗證學習結果的內容。

第四:生成學習報告。

把學生的做題時間，正確率，盲點分析，學力分析以文字的形式展示給家長。

問題是這份報告沒有具體練習題哦。意味著我們的錯題筆記AI是不會給我們留存的哦。要繼續為錯題筆記付費才可以看到。

現在的AI教育其實也就是題庫。

只要我們平時練習中注意對題目分類總結，對錯題進行整理歸納，就可以完成目前AI教育的功能。

所以，讓教育迴歸本質，將能力交給孩子。不要為當下不成熟的概念買單。

教育可能是最適合引入AI的，沒有之一。

教育的媒介是資訊，是AI處理的唯一介質，能使用的場景幾乎無限，能提高的效率毫無邊際可言，如同AI不可限量一樣，教育引入AI後會發展到什麼程度，人腦還真的無法想象。

教育AI可能的難點在於經濟上的投入產出，前期AI需要不少投入，而教育是一種很特殊產品，其本身的產出是很難界定的，因為什麼因素而導致了受過教育後升值了，更是無法計算得出來的。

因此，AI教育的實現用市場的方法不見得會成功，做教育的有其自己成熟的系統，間隙性區域性引入幾個AI應用是沒問題的，要自成一體做出競爭力很難。

對於AI愛好者或業餘操弄，有機會用AI結合教育的過程，卻是值得去做一下的，好比電子商務會折騰零售業一樣，教育會被AI引領是毫無疑問的，而其中的從業者，跟上適應，會用玩轉就一定能分享到其中的紅利。

期待大家一起深入交流了