量子計算可以為人工智慧帶來什麼？或許你認為人工智慧無法真正實現仿人腦智慧的學習思考能力，其實現必然要經過量子力學計算的分析，所以量子計算能夠儘快完善人工智慧，並且實現仿生機械腦這一科技。

其實，量子計算機和人工智慧還有很長的一段路要走，如今科技僅僅是提出概念，然後逐一探索。把技術難點逐一拆分，對比引數，再者在材料上精確測試，尋找更好更高效的載體。

量子計算會有侷限性，尤其是光藕合電量子科技，以及鐳射脈衝量子機械，這些都屬於高能領域。

人工智慧，一方面程式設計與演算法的最佳化，另一方面硬體機械（感測器傳動機械）和資料載體的融合還在探索中。

新材料的不斷開發尤其是超聚合物、屬化物、新晶體材料和量子載體都還在探索之中。

量子計算，由於侷限於某一物理尺度（自旋半徑、磁距、波長等等），同一量子屬性僅能作用於其相同屬性的量子載體。

人工智慧的侷限性：1、能源 。2、演算法。3、機械傳動。4、資料量少。5、輸出結果不符合，不穩定。

兩個科技都是不穩定，不成熟，二者既不能互補，也不能互相成立。這沒什麼好談的。

隨著新材料，新物質的非常態物理性質的開發，人工智慧和量子計算會被其超前的科技所取代。新材料絕對會取代人工智慧與量子計算，載體為王，演算法為次。二者都是高能物質材料的研發的過度階段。

科技真的是無窮無盡。而量子計算和人工智慧僅僅是一個里程碑。