首先你這個題目沒問清楚，是指NBA籃球還是其他運動？如果是籃球的話NBA以前確實只要接球球員運球就不算傳球球員助攻了，現在已經修改了規則，運一下球調整下仍舊算傳球球員的助攻，但老實說，只要能得分，管他是不是助攻呢！

當然不是，你傳球到禁區，接球的隊友拿球晃一下再射門，那依然是助攻，因為你的傳球是直接造成威脅。

判讀就是接球的球員是否在直接的進攻狀態中，如果他接你傳球后還需要很多次晃動過人才能射門的，那就不算了。

NBA規則更有利於傳球人。接球人只要是有明顯得分機會，接球后沒有明顯停頓的得分都算助功。比如籃板後的一傳，造成下快攻，只要接球快速攻籃，哪怕還沒過半場，還要一打一，這樣都算。但要是大姚那樣傳統中鋒，接球后運下球，頂下防守人，再來個交叉步，就算個人單打了。所以傳統中鋒受助率一般都不高，技術特點絕定的。

這種演算法對單打能力強的鋒衛搖擺人和投手不利。比如老詹那樣的，只要拉開了一打一，傳給他後可以直接碾壓對手上籃，也算受助。還有湯神，三分線上，被人蓋到臉上也能把球投進，也算受助。特別是這類神投手，受助率普遍較高。所以如果單純看資料，這些人好像都是靠吃餅。

因此，兩種統計方法各有利弊，總體來說NBA的計算方法能使比賽更精彩。畢竟比賽能多跑動，勇於傳威脅球的比賽更好看，而單打能力強，不管怎麼統計都是強。

籃球比賽的資料統計是為了對一個球隊或者球員在比賽中的表現進行記錄，進攻方面有得分，助攻，防守方面有蓋帽，斷球，而籃板球則進攻籃板都有。誠然用這些資料去簡單比較一個球隊和球員是不全面也不足取的，但確實也能側面反映出一些球員的特點。

助攻表現的是一次進攻中，最後那個促成進球的球員在傳球方面的功勞，雖然一次進攻也許需要更多的傳球才能執行戰術，而最終的那一次傳球未必是難度最大或者作用最大的，但畢竟條件有限不可能每一次都進行針對性的統計和分析（只能靠分析者的個人經驗和對比賽的解讀了），而且有的統計方式也會把一次傳球或者二次傳球統計進去（比如給助攻者的那一次傳球），如果統計樣本足夠大，依然能夠大概地對一名球員在進攻體系上傳球方面的貢獻進行統計。

而哪怕是最後一次傳球（造成助攻），有時也未必是不運球就能進球的，比如一個球塞到籃下，已經制造了最好的得分機會，但需要接球者再運一次球或者多做一個假動作，才能順利投籃。或者在快攻過程中，空切者已經跑到最前面，傳球者把球往前一甩，接球者已經一騎絕塵，但離籃下還有一段距離，這種情況下可能要運球一兩次才能上籃，其實這個傳球和助攻已經沒什麼區別了，至少在戰術作用上如此。

不過不管怎麼說，要知道這項資料是統計人員人工記錄的，所以他們會根據實際情況判斷到底算不算助攻，雖然有很多球（哪怕是一些傳得恰到好處帶來的順利單打）其實和助攻關係都很大，但算不算助攻真的只有一個答案：就是統計人員是怎麼判斷的。另外，那些也就是個資料而已啦，比賽中發生的事情的複雜性遠超簡單的資料。