大資料，簡單的說，就一個一個商場，有多少家賣鞋的，有多少家賣零食的，有多少家賣衣服的。這些商家，那個產品賣的好，那個時候客流量大，每天都多少客流量，這些客流量的性別，年齡，愛好等等。這就是大資料，電商的大資料，被我說的更細緻化。分的明細更多。然後，跟著做多的資料，研究一套適合自己產品的銷售模式。這就是大資料時代的電商。

首先先理解“大資料”的概念——無法在可承受的時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉，管理和處理的資料集合。

主要特點是

海量化：基於技術變革，提高儲存和計算系統，使海量資料能夠實現被應用

快速化：電商企業競爭劇烈，實現能夠及時把握市場動態、快速幫助企業制定運營策略

多樣化：能夠將多種資料連線在一起看，實現透過彼此之間的關聯和互動讓資料產生商業的價值。

價值化：大資料經過分析和處理後能夠為企業帶來經濟效益才是大資料應用的核心價值。

比如說，天貓、京東都是坐擁海量淘客大資料的平臺，所以能夠做到千人千面的商品推送。而對於電商品牌方來說，要做到受利於大資料，就要挖掘到整個產品行業的銷售情況，品牌方的銷售情況，當下市場的熱銷SKU、競品的營銷策略等，這些海量資料的挖掘，處理，都需要專業的資料分析人員，但是自己組建資料團隊還是比較耗資耗精力的，更多的是透過第三方的大資料分析軟體。

電商資料是根據每個地區的客戶在產品上的需求，並且帶有相關關鍵字的資料。擁有了這些資料，就相當於擁有了賺錢的利器，畢竟你已經知道他們想要的產品了。

每個國家的資料包是十分不同的，這就像是審美的不同，但資料包的彙總大大提升了電商的銷售，針對性的銷售才能帶來大利潤。沒有資料的電商寸步難行，無論你是在國內還是在國外。

當然了，大家應該也知道，中國在電商方面已經做到了飽和。所以，為了得到更多的利潤，很多人都嘗試做跨境電商，像是在亞馬遜、ebay這些有名的國外購物網站。大部分的電商並不會長期呆在國外，資料包就是幫助他們更好的瞭解國外行情，擁有更多主動權。