要想實現人工智慧和物聯網發展的共贏,應該從三個方面入手,其一是完善物聯網的體系結構,為人工智慧落地物聯網奠定基礎;其二是從應用場景入手來推動物聯網和人工智慧的結合;其三是從移動網際網路入手來推動物聯網和人工智慧的發展。
物聯網目前被廣泛認為是人工智慧產品的重要落地應用場景之一,所以物聯網的智慧化是一個比較明顯的發展趨勢,而要想讓人工智慧產品落地到物聯網領域,還需要雲計算、邊緣計算和大資料的支撐。從目前物聯網的技術體系結構來看,物聯網平臺和資料分析的發展對於人工智慧產品的落地將起到決定性的作用。
目前工業網際網路的發展為物聯網和人工智慧的結合提供了一個非常好的結合場景,工業網際網路不僅發展空間比較大,應用場景也相對比較好搭建,所以在工業網際網路的推動下,物聯網和人工智慧的結合會更加緊密。目前工業網際網路的生態體系已經逐步搭建了起來,雲計算在工業網際網路的發展過程中起到了較為積極的促進作用。
在5G通訊的推動下,移動網際網路也將在很大程度上推動物聯網的應用邊界,而且移動網際網路和物聯網的結合也必然離不開人工智慧。目前在車聯網、可穿戴裝置和智慧城市等領域,物聯網與人工智慧的結合已經有了一定的積累。
最後,物聯網最終的目的必然是智慧化,因為只有智慧化才能夠在最大程度上發揮出物聯網的價值,萬物互聯的背後必然是萬物智慧。
要想實現人工智慧和物聯網發展的共贏,應該從三個方面入手,其一是完善物聯網的體系結構,為人工智慧落地物聯網奠定基礎;其二是從應用場景入手來推動物聯網和人工智慧的結合;其三是從移動網際網路入手來推動物聯網和人工智慧的發展。
物聯網目前被廣泛認為是人工智慧產品的重要落地應用場景之一,所以物聯網的智慧化是一個比較明顯的發展趨勢,而要想讓人工智慧產品落地到物聯網領域,還需要雲計算、邊緣計算和大資料的支撐。從目前物聯網的技術體系結構來看,物聯網平臺和資料分析的發展對於人工智慧產品的落地將起到決定性的作用。
目前工業網際網路的發展為物聯網和人工智慧的結合提供了一個非常好的結合場景,工業網際網路不僅發展空間比較大,應用場景也相對比較好搭建,所以在工業網際網路的推動下,物聯網和人工智慧的結合會更加緊密。目前工業網際網路的生態體系已經逐步搭建了起來,雲計算在工業網際網路的發展過程中起到了較為積極的促進作用。
在5G通訊的推動下,移動網際網路也將在很大程度上推動物聯網的應用邊界,而且移動網際網路和物聯網的結合也必然離不開人工智慧。目前在車聯網、可穿戴裝置和智慧城市等領域,物聯網與人工智慧的結合已經有了一定的積累。
最後,物聯網最終的目的必然是智慧化,因為只有智慧化才能夠在最大程度上發揮出物聯網的價值,萬物互聯的背後必然是萬物智慧。