不會 現在的人工智慧 比如阿法狗 學習的只是套路 利用的是海量的歷史對戰資料 來尋求最優解 只是數學反面的 可是人類還有語文 比如烽火戲諸侯 估計是人工智慧學不會的

會的，從AlphaGo Zero開始，它就已經不再學習人類的歷史棋譜，而是從零經驗開始，用類腦人工智慧（深度神經網路），透過與其他“阿爾法狗”及自己對弈來學習提高，並迅速超越人類水平。

不久的將來，用更高階的類腦人工智慧演算法，加上神經元數目超過人腦量級的人工智慧晶片，將會實現全面超越人類的通用人工智慧。

不可否認人工智慧在計算方面已經全面超越了人類，在認知方面(識別等方面)近幾年也有可能有所超越。

可是也要看到人工智慧在感知方面還是很弱的，現在也只是弱人工智慧向成熟發展的階段而已，也只有弱人工智慧成熟以後，人工智慧才會有更好的發展。

雖然有研究遞迴神經網路的學者說2050年人工智慧將會超過人類智慧，可是也要看到他的說法是存在爭議的。

而且我一直以為人類在對腦科學的深入研究後才是人工智慧從弱到強的關鍵，可是強人工智慧到底能怎樣，現在一切都只是假設。就連只有302個神經元的清秀麗隱杆線蟲的神經元連線有些地方都沒搞清楚，更何況有神經元八百多億到一千億的人類大腦了。

再從類腦計算機的發展看，也還是有個過程的。怎樣讓計算機象人腦那樣工作，不是那麼簡單的。比如有人統計到2030年，全球的電子產品每年要耗費2000億美元的電，從這看，人腦的優勢還是很大的。

但是不可否認人工智慧的發展會讓人類社會得到更多的好處。我也一直以為人腦的量子糾纏會在量子計算機的不斷髮展中讓人們看得更清楚，你看也有人說人腦就是量子計算機啊。