大資料是我的主要研究方向之一，目前也在指導大資料方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。

首先，初中生學習大資料還是具有一定難度的，但是由於大資料產業鏈比較長，除了資料分析之外，資料採集、資料清洗和資料呈現等技術對於基礎知識的要求並不高，初中生也是可以學習的。

目前大資料技術正處在落地應用的初期，相關的人才需求也正處在從研發型人才向技能型人才過渡的階段，未來隨著大資料技術的廣泛應用，大資料技能型崗位的人才需求量還是比較可觀的，從這個角度來看，初中畢業生選擇學習大資料相關技術也是不錯的選擇。

對於初中生來說，可以從大資料採集和清洗技術開始學起，主要的知識結構涉及到以下三個方面：

第一：計算機網路知識。大資料的資料採集主要透過網際網路和物聯網這兩個渠道來完成，所以要想學習資料採集知識，首先就要掌握計算機網路知識。學習計算機網路知識需要學習大量的網路裝置知識，包括裝置的安裝、除錯和維護等，由於資料採集需要跟大量的物聯網裝置打交道，所以這部分知識還是比較重要的。

第二：學習資料庫知識。資料的整理和清洗一定離不開資料庫知識，在大資料時代背景下，既要學習關係型資料庫知識，也要學習NoSql資料庫的相關知識。對於初學者來說，可以從Sql語言開始學習，進而就能完成一些初級的資料清洗任務了。

第三：大資料平臺知識。學習大資料技術一定離不開大資料平臺，但是由於大資料平臺涉及到的內容非常多，所以對於基礎比較薄弱的初學者來說，可以從大資料平臺的部署開始學起。

大資料開發與人工智慧一樣都是現在最前沿的知識領域，我是學習人工智慧的所以明白資料的重要性。所以學大資料開發資料探勘之類的知識當然是很有前途的，而且大資料開發以後也會和AI緊密結合，潛能還是很大的。

大資料的未來前景是很不錯的。大資料人才主要分佈在移動網際網路行業，其次是金融網際網路、企業服務、遊戲、教育、社交等領域