假設檢驗是推論統計中用於檢驗統計假設中的一種方法，就是根據研究目的，對樣本所屬總體特徵提出一個假設，然後用適當方法根據樣本所提供的資訊，對所提出的假設做出拒絕或不拒絕的結論的過程。

假設驗證是抽樣推斷中的一項重要內容.它是根據原資料作出一個總體指標是否等於某一個數值,某一隨機變數是否服從某種機率分佈的假設,然後利用樣本資料採用一定的統計方法計算出有關驗證的統計量,依據一定的機率原則,以較小的風險來判斷估計數值與總體數值(或者估計分佈與實際分佈)是否存在顯著差異,是否應當接受原假設選擇的一種檢驗方法.

用樣本指標估計總體指標,其結論有的完全可靠,有的只有不同程度的可靠性,需要進一步加以檢驗和證實.透過檢驗,對樣本指標與假設的總體指標之間是否存在差別作出判斷,是否接受原假設.這裡必須明確,進行檢驗的目的不是懷疑樣本指標本身是否計算正確,而是為了分析樣本指標和總體指標之間是否存在顯著差異.從這個意義上,假設檢驗又稱為顯著性檢驗.

假設就是猜測、如果判斷力強是我們想要的結果、那麼達成的方法是大量地訓練、而訓練的方式就是大量地假設驗證！我想追求一個女孩、但我不瞭解她的喜好、我只能猜她喜歡名牌包包、因為大多數女孩子喜歡高、這個機率高、如果測試不行、再換一個！所以假設價值是提高判斷力的。附1⃣️個小故事、最搞笑的是曾經回答一個女生的問題、她問如何讓男朋友給她買包包、但又不能直接問他要、又不能買錯了、買成別的！我呵呵一笑、給她一個滿意的回答！