幾個方面去做

1 python語言可以邊用邊學

2 在python之上其實還有個深度學習框架要學，比如pytorch，tensorflow，推薦學pytorch，對新手友好容易用。或者跟實驗室大部隊走，別人用啥就用啥這樣後面好交流

3 lstm相關知識，可以先看看csdn上的部落格，別人的理解是怎麼樣的，再去知網找碩博畢業論文lstm相關看看。最後再看lstm的英文原始論文。有了前面中文的基礎看起來好理解一點

4 github上下lstm程式碼，然後就是開始折騰了，按照導師的要求改程式碼

5 遇見問題多和師兄師姐交流，他們的程式碼能力可以幫你解決不少bug，進步會快很多

首先，你應該努力為自己爭取最大的時間用來學習和coding——合理跟導師描述自己的基礎，承受導師對自己的diss，抓緊時間學習（基礎差是自己的原因不是導師的原因，那必然要下苦功夫去彌補，同時也要忍受導師對自己的diss）

其次，你應該問清楚導師到底要幹嘛，因為LSTM是一個方法，“導師要你做LSTM”，這話就跟“老師讓我做乘法”一樣邏輯不清。導師一般只會提需求，具體的解決方案應該是我們研究生來提供並實施，從這點來看，不必照搬導師的要求用LSTM去完成這一目標。

最後，學習程式碼的最好方法就是直接上手——python百題，numpy百題，動手深度學習，官方文件，原始碼等等，然後針對自己寫程式碼時候出的問題，去看書或者看課，不停地糾結程式碼邏輯，不停地在debug中前進。