個人認為是可以的，特別是創造力評判方面，人工智慧更有優勢，雖然現階段，人工智慧對人類感情方面的理解有困難，但在邏輯推理，想象力，創造力等方面有其特有的優勢。
當然這種優勢的發揮，目前還要靠人工編寫程式碼，演算法的優劣，決定了人工智慧水平的高低。隨著機器學習的發展，終有一天會自主學習，自主創造出人類交給的課題的解決方案。
比如作文方面，人工智慧優勢在於，比較輕鬆的對各類文章的不同框架結構進行歸納，具體說，對某一個情節，或者某一個人物等，有多少種描寫的角度、方法及其變化形式，可以很快詳細陳列在學生面前，不僅僅是一種提示，更是對創造力的提升的一種鍛鍊。例如，很多中小學生都喜歡變形金剛，那麼，機器提示學生，你可以給變形金剛設計一個新武器嗎，這個武器創新的角度，適合的場景，從心理學上給人的感受，等等等等，如果老師教的話，只能舉例，然後讓學生自己思考，但思考的結果呢，恐怕老師很難一一評判，進一步指導。但人工智慧就可以迅速羅列出，可以創新的不同形式，並對每種創新適用的場景，給觀眾的心裡感受，予以描述，在學生給出自己的想法後，機器可以實時迴應，一步一步引導學生思維過程，並且機器可以一對多，進而讓學生之間產生互動，如此等等，這些都是老師所不能做到的。
個人認為是可以的，特別是創造力評判方面，人工智慧更有優勢，雖然現階段，人工智慧對人類感情方面的理解有困難，但在邏輯推理，想象力，創造力等方面有其特有的優勢。
當然這種優勢的發揮，目前還要靠人工編寫程式碼，演算法的優劣，決定了人工智慧水平的高低。隨著機器學習的發展，終有一天會自主學習，自主創造出人類交給的課題的解決方案。
比如作文方面，人工智慧優勢在於，比較輕鬆的對各類文章的不同框架結構進行歸納，具體說，對某一個情節，或者某一個人物等，有多少種描寫的角度、方法及其變化形式，可以很快詳細陳列在學生面前，不僅僅是一種提示，更是對創造力的提升的一種鍛鍊。例如，很多中小學生都喜歡變形金剛，那麼，機器提示學生，你可以給變形金剛設計一個新武器嗎，這個武器創新的角度，適合的場景，從心理學上給人的感受，等等等等，如果老師教的話，只能舉例，然後讓學生自己思考，但思考的結果呢，恐怕老師很難一一評判，進一步指導。但人工智慧就可以迅速羅列出，可以創新的不同形式，並對每種創新適用的場景，給觀眾的心裡感受，予以描述，在學生給出自己的想法後，機器可以實時迴應，一步一步引導學生思維過程，並且機器可以一對多，進而讓學生之間產生互動，如此等等，這些都是老師所不能做到的。