我的研究方向是大資料，同時我使用Java的時間也比較久，所以我來回答一下這個問題。

簡單的說Java語言是做大資料研發的工具之一，不少早期做大資料平臺開發的程式設計師都是做Java開發出身，而且Hadoop平臺本身就是採用Java語言開發的，所以很多做大資料開發的程式設計師第一個排序實驗都是使用Java語言開發的。所以，Java是早期做大資料開發的基礎之一。

由於Java語言自身偏重，所以目前Python在大資料領域的使用比較普遍，這主要得益於Python自身的簡單性和對演算法實現的充分支援，很多Java程式設計師（包括我自己）在使用Python做演算法實現之後都有明顯的感覺，那就是使用Python更方便。但是Python自身也有缺點，那就是Python的效能相對Java來說還是要明顯差一些。

目前Spark平臺得到了廣泛的使用，Spark相對於Hadoop來說速度更快，也更便捷，目前Spark平臺下使用Scala語言比較普遍，而Scala語言是基於Java語言的。從這個角度來說，Java是大資料領域的基礎開發語言之一，所以做大資料平臺開發的程式設計師應該系統學習一下Java語言。

當前Java語言在軟體開發市場的使用依然非常普遍，而且在很多領域Java的優勢十分明顯，所以掌握Java還是很有必要的。

如果有大資料方面的問題，或者是Java開發方面的問題，都可以諮詢我。