數字化轉型經歷了探索期，很多嗅到風口的企業都在部署雲計算、大資料分析、物聯網、人工智慧、區塊鏈。數字化是對傳統制造業的顛覆和升級，以客戶需求為主導，挖掘客戶需求，最佳化運營手段，由產能驅動到大資料驅動，由量產到定製，從流水線到按需設計、按需製造、按需配送，高度柔性化。

精 準

搭建資料管理與分析平臺，快速整合企業內外資料，將客觀事實扁平化，形成資料，用資料搭橋，做出分析和應對策略，連結製造與使用者。資料分析平臺好比企業發動機，及時的資料分析能夠讓企業快、準、狠地瞄準使用者痛點，做到精準運營。

深 度

數字化大時代背景下，電商可以打通線下，淘寶可以有線下實體盒馬鮮生、天貓小店，京東除了強大的物流系統，還在大力佈局線下便利店。使用者的需求永遠比產品多。成功的商業模式是打造建立流量池，打造生態圈，深度運營。挖掘存量使用者，進行裂變，創造更多價值。

數字化企業能夠快速診斷客戶需求，發現痛點、預見趨勢、迅速做出行動，形成高效的生態圈。每個行業、每個企業都面臨著變革壓力。數字化轉型已經不是轉與不轉的問題，而是如何迅速搶灘的問題。面對數字化轉型，企業需要重新思考文化、戰略、商業模式。

我們以建築工程類為例來看一下！

建築行業是國民經濟的重要物質生產部門，據相關資料統計，2019年中國建築行業總產值將突破25萬億元，未來五年(2019-2023)年均複合增長率約為7.08%，並預測在2023年中國建築行業總產值將達到33萬億元。

如此巨大體量的行業，資訊化應用水平卻很低，可以說建築行業落後於整個社會的資訊化水平。

很多建築行業企業具備數十年的資歷，但資訊化建設卻處於剛剛起步階段；雖然具備了行業內先進的管理理念，但資訊化管理卻很落後。

當企業高管想檢視專案資料時，所有的報表卻都在專案業務人員手裡，把所有資料整理彙報到高管時，這些資料已然變成歷史資料。

到底應當如何進行當前建築行業的分析設計，並沒有一個統一標準，源於建築行業本身的特殊性。

行業特點

建築行業採用專案制運營方式，每個專案都是依據合同設立，有完整的生命週期，有明確的建設目的、範圍、技術手段和質量要求，具備不可複製性。

分析挑戰

建築行業資訊化建設起步較晚，在分析中，不得不依賴大量的填報資訊；

企業管理序列較多，資料口徑各自定義，與專案交匯時，更是難以整合；

專案施工過程中，往往計劃與實際偏差較大；

專案週期較長，資料完整性和可操控性都有難度。

分析要點

讓我們先來了解一下幾個基礎指標。

合同額

在報告期內簽訂的工程合同專案的金額，同時也表明了承建的工程規模和需要完成的工作量。

產值

以貨幣形式表現的企業在一定時期內生產的產品價值，是反映建築行業生產成果的重要指標。

審定值

由甲方或監理公司，在乙方報審值基礎上，核對之後，甲乙雙方達成共識，最終敲定所得出的工程量。

收入額

建築行業的收入額確認有兩種方式：1.在審定時確認收入；2.依據合同按照一定規則記錄合同週期內的收入。

下面來看下建築行業一般的管理關注點，也就是分析要點。

盈利能力

ROE是盈利能力分析的要點，反映了目前企業經營概況。

發展能力

企業市場佈局及簽約專案代表了企業短期發展能力。

專案管理

主要是對專案預算執行的管控。

資金管理

在建築行業，資金風險的控制是非常重要的。

實現價值

分析雲建築行業解決方案，能幫助建築行業企業建設全價值鏈的分析體系，從而提煉管理價值資訊，提升管理複用能力，助力建築行業企業數字化升級。

分析雲能提供面向企業業務場景的一站式大資料分析解決方案，基於大資料、移動網際網路、人工智慧等先進技術，全面支撐企業業務創新，隨時隨地透視經營，輔助企業科學決策，加速企業資料化轉型升級，助力企業進行精準營銷、戰略管控、風險預警等。