可以透過spssau進行效度分析。效度分析用於研究定量資料(尤其是態度量表題)的設計合理性;效度分析是一種概念,至於具體是用因子分析去做驗證的,效度分析有以下幾個步驟: 首先分析KMO值; 如果此值高於0.8,則說明效度高;如果此值介於0.7~0.8之間,則說明效度較好;如果此值介於0.6~0.7,則說明效度可接受,如果此值小於0.6,說明效度不佳(如果僅兩個題;則KMO無論如何均為0.5); 接著分析題項與因子的對應關係;如果對應關係與研究心理預期基本一致,則說明效度良好; 如果效度不佳;或者因子與題項對應關係與預期嚴重不符,也或者某分析項對應的共同度值低於0.4(有時以0.5為標準);則可考慮對題項進行刪除; 刪除題項共有常見標準;一是共同度值低於0.4(有時以0.5為標準);二是分析項與因子對應關係出現嚴重偏差; 重複上述1~4共4個步驟;直止KMO達標;以及題項與因子對應關係與預期基本吻合,最終說明效度良好; 對分析進行總結。
可以透過spssau進行效度分析。效度分析用於研究定量資料(尤其是態度量表題)的設計合理性;效度分析是一種概念,至於具體是用因子分析去做驗證的,效度分析有以下幾個步驟: 首先分析KMO值; 如果此值高於0.8,則說明效度高;如果此值介於0.7~0.8之間,則說明效度較好;如果此值介於0.6~0.7,則說明效度可接受,如果此值小於0.6,說明效度不佳(如果僅兩個題;則KMO無論如何均為0.5); 接著分析題項與因子的對應關係;如果對應關係與研究心理預期基本一致,則說明效度良好; 如果效度不佳;或者因子與題項對應關係與預期嚴重不符,也或者某分析項對應的共同度值低於0.4(有時以0.5為標準);則可考慮對題項進行刪除; 刪除題項共有常見標準;一是共同度值低於0.4(有時以0.5為標準);二是分析項與因子對應關係出現嚴重偏差; 重複上述1~4共4個步驟;直止KMO達標;以及題項與因子對應關係與預期基本吻合,最終說明效度良好; 對分析進行總結。