通俗來講,是和這兩個量本身表示式有關係。
對於協方差:
從這個式子可以看出,雖然公式裡有一個減掉 ,但實際上計算並不需要減。所以這裡實際上沒有限制y,只限制了x。所以其對應自由度是n-1。
但對於相關係數, ,
這裡 。
同樣對於y沒有限制,限制是在 上。
並且 。
這裡有兩個限制條件, 的和必須是0,其平方和也有一個限制。
所以自由度是n-2。
多說幾句就是自由度的計算雖然簡單,但要完全明白實際上需要統計理論裡比較深的東西。迴歸裡的自由度計算實際上是根據其自變數的形式來計算的(自變數個數,截距也算一個自變數),所謂“約束條件”一般也是指對自變數的約束而不是因變數y。
也叫做自協方差函式,指的是在空間隨機場Z(x)中,點x和x+h處兩個隨機變數z(x)和在z(x+h)的二階混合中心距。
通俗來講,是和這兩個量本身表示式有關係。
對於協方差:
從這個式子可以看出,雖然公式裡有一個減掉 ,但實際上計算並不需要減。所以這裡實際上沒有限制y,只限制了x。所以其對應自由度是n-1。
但對於相關係數, ,
這裡 。
同樣對於y沒有限制,限制是在 上。
並且 。
這裡有兩個限制條件, 的和必須是0,其平方和也有一個限制。
所以自由度是n-2。
多說幾句就是自由度的計算雖然簡單,但要完全明白實際上需要統計理論裡比較深的東西。迴歸裡的自由度計算實際上是根據其自變數的形式來計算的(自變數個數,截距也算一個自變數),所謂“約束條件”一般也是指對自變數的約束而不是因變數y。