原理和正態曲線一樣
根據已知係數，構造出分佈函式
然後用插值法計算出對應的機率資料
然後繪製折線圖即可。
統計上是用四階中心矩來測定峰度的。因為實驗研究表明，偶階的大小與圖形分佈的峰度有關。其中的二階中心矩就是資料的，它在一定程度上可以反映分佈的峰度，但有時方差相同的資料卻有不同的峰度，因此就利用四階中心矩來反映分佈的尖峭程度。為了消除變數值水平和計量單位不同的影響，實際工作中是利用四階中心矩與σ4的比值作為峰度的指標，稱為峰度。但是在SPSS中的是四階中心矩與σ4的比值減去3後的值，這個值與0相比，如果為0說明其與相同。大於0，說明它是比正態分佈要陡峭。前面回答的就是在EXCEL中實現的思路，只要知道了函式公式，就可用插值法計算並繪製曲線，和之前給的正態分佈曲線的做法是完全一樣的，只不過換掉一個函式公式而已，不需要再給例項了吧？
原理和正態曲線一樣
根據已知係數，構造出分佈函式
然後用插值法計算出對應的機率資料
然後繪製折線圖即可。
統計上是用四階中心矩來測定峰度的。因為實驗研究表明，偶階的大小與圖形分佈的峰度有關。其中的二階中心矩就是資料的，它在一定程度上可以反映分佈的峰度，但有時方差相同的資料卻有不同的峰度，因此就利用四階中心矩來反映分佈的尖峭程度。為了消除變數值水平和計量單位不同的影響，實際工作中是利用四階中心矩與σ4的比值作為峰度的指標，稱為峰度。但是在SPSS中的是四階中心矩與σ4的比值減去3後的值，這個值與0相比，如果為0說明其與相同。大於0，說明它是比正態分佈要陡峭。前面回答的就是在EXCEL中實現的思路，只要知道了函式公式，就可用插值法計算並繪製曲線，和之前給的正態分佈曲線的做法是完全一樣的，只不過換掉一個函式公式而已，不需要再給例項了吧？