p值是能夠拒絕零假設的最小顯著性水平，顯著性水平大於等於p值時拒絕原假設，反之則不拒絕。

你所做的卡方檢驗p值很小，則說明有較大的可能性零假設會被拒絕。

你可以將該p值與0.05,0.01,0.001等常用的顯著性水平進行比較，一般如果小於0.05，就可以回答“在5%顯著性水平下拒絕原假設”了。

在Word裡用公式編輯器編寫。

卡方檢驗是用途非常廣的一種假設檢驗方法，它在分類資料統計推斷中的應用，包括：兩個率或兩個構成比比較的卡方檢驗；多個率或多個構成比比較的卡方檢驗以及分類資料的相關分析等。

卡方檢驗就是統計樣本的實際觀測值與理論推斷值之間的偏離程度，實際觀測值與理論推斷值之間的偏離程度就決定卡方值的大小，卡方值越大，越不符合，偏差越小，卡方值就越小，越趨於符合，若量值完全相等時，卡方值就為0，表明理論值完全符合。