辛普森多樣性指數(Simpsonindex)該指數描述從一個群落中連續兩次抽樣所得到的個體數屬於同一種的機率。

辛普森多樣性指數是基於在一個無限大的群落中，隨機抽取兩個個體，它們屬於同一物種的機率是多少這樣的假設而推匯出來的。

辛普森多樣性指數

辛普森在1949年曾提出：在一個無限大的群落中，隨機選出同樣的2個標本的機率是什麼？希普森多樣性指數=這樣的2個標本不同的機率=1-這2個標本相同的機率。

基本資訊

外文名 Simpson's diversity index

作用 判斷群落物種多樣性

參考資料 中國農業出版社

公式

D=1−∑（Ni/N）^2

提出者

辛普森

別稱

優勢度指數

多樣性指數

辛普森在1949年曾提出：在一個無限大的群落中，隨機選出同樣的2個標本的機率是什麼？很明顯，這個問題在不同的環境下是不同的，這就啟發他可以利用這來計算物種多樣性。

希普森多樣性指數=這樣的2個標本不同的機率

=1-這2個標本相同的機率

設物種m在這個無限種群的比例為P(m)=N(m)/N,則選到的機率P(m)*P(m),選不到的機率1-P（m)*P(m).

如果這個群落共有ζ個，各個物種比例為P（ζ）=N(ζ)/N,則

希普森多樣性指數=1-[P(1)*P(1)+P(2)*P(2)+……+P（ζ）*P(ζ)]

=1-{[(N1)/N]^2+[(N2)/N]^2+……+[(Nζ)/N]^2}

在P(m)=N(m)/N中，在實際是未知或難以準確計算的，在這裡我們用的是最大必然估計量。

易見，希普森多樣性指數最小值=0，最大值=（1-1/ζ），前者是隻有一個種，後者是各個種都只有一個。

群落豐富度

希普森多樣性指數與群落豐富度是沒有必然關係的，如群落A，有甲99個，乙1個；群落B，有甲50個，乙50個；易得前者希普森多樣性指數=0.0198，後者希普森多樣性指數=0.5000。這一點在於，群落A、B的豐富度都是一樣的，但是均勻度不一樣。

其次，辛普森指數越大，物種多樣性越豐富，但辛普森指數最大不超過1。

多樣性指數是用來描述一個群落的多樣性的統計量。在生態學中，它被用來描述生態系統中的生物多樣性，在經濟學中可以用來描述一個地區中經濟活動的分佈。多樣性指數經常被用來估算任何一個群落，每個成員都屬於一個獨特的群體或物種。在很多情況下，多樣性指數的估計量是有偏的，因此相似的值之間往往不能直接比較。