相關分析，通常來講，社會經濟現象存在的依存關係簡單分為兩種型別，

首先是函式關係，其次是相關關係。相關性分析由統計學家K. Pearson建立。

相關分析是指對兩個或多個具備相關性的變數元素進行分析，從而衡量兩個變數因素的相關密切程度。

相關性的元素之間需要存在一定的聯絡或者機率才可以進行相關性分析。相關性不等於因果性，

也不是簡單的個性化，相關性所涵蓋的範圍和領域幾乎覆蓋了我們所見到的方方面面。

本文采用Pearson相關分析研究各變數間的相關性，相關研究顯示：|r|≥0.75時，可以認為變數間存在高度相關；

0.4≤|r|＜0.75，可以認為兩變數間存在中度相關；0.3≤|r|＜0.4，可以認為兩變數間存在低度相關。|r|＜0.4說明變數間存在弱相關

統計專業研究生工作室為您服務，需要專業資料分析可以找我

-0.127就是r，sig就是P