這兩個的知識都是必不可少的

如果涉及專業，數學更偏向數學理論等，計算機偏向計算機，軟體等程式設計知識

要講面廣的話，建議選取計算機專業，然後把數學學好！

希望回答有幫助！

這個問題的關鍵在第一句話：未來想從事人工智慧領域。

人工智慧領域的工作分很多層次，雖然其核心是演算法，但演算法也分層次，也分通用底層演算法和麵嚮應景場景的整合演算法應用，前者需要深入掌握演算法的數學公式，並用C或C++這樣的高階語言來程式設計，需要有較好的資料結構功底，其實更適合數學基礎紮實的計算機專業學生去做，當然掌握了紮實計算機技術的應用數學專業同學也可以從事人工智慧核心演算法的設計開發。但要注意，對企業而言，很難把AI作為研究來搞，為人工智慧而人工智慧都不長久，要與場景和行業深度結合！

因此，大量的人工智慧從業人員，都是要面向應用場景做開發，主要是演算法的二次開發或整合應用，說白了，就是把開源的或別人的（po jie）的演算法（or operators）看明白了，根據需要組合組合，捏成新的演算法封裝起來，以解決特定領域的問題為門衛，比如鋼板表面檢測、大件線掃描精密測量等。

基礎AI軟體和場景應用無關，這是少數頭部企突破的地方，只要有幾家就可以了，主要是一些985博士生研究生去做。大量的90% 以上是在應用層面，需要大量的專碩、本科生去做，有應用場景專業背景的學生更適合，比如智慧製造工程專業學生更適合做製造企業人工智慧。

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為就業考慮的話，想從事人工智慧領域的工作，本科還是選計算機專業好些吧。

數學專業是基礎，同樣也比較枯燥難學，理論性的東西到底不如現實性的有形、好把握。就比如上大學，理工科的大一、大二基本都是在學基礎學科，到大三大四才真正學習專業課，而這些專業課與現實工作聯絡更緊密，而前面的基礎學科是在為專業課鋪墊，真正在工作中用的就有限了。

如果本科選數學專業，研究生再選計算機相關的專業，應該更理想一些，畢竟有紮實的基礎，再往上就可以蓋更高的樓。如果本科之後就要就業，那就直接選計算機專業更直接、有效。

假如你的未來想成為一個頂級的人工智慧專家，我還是建議你，本科階段學數學專業，把數學基礎打好，上研究生以後再攻讀計算機軟體專業為好，只有打好這些堅實的基礎，未來你從事人工智慧領域，才會順風順水輕鬆自如