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1.對於新使用者來說，回答的推薦相對比較友好。系統更傾向於給新註冊的使用者的回答推薦到首頁。這麼做的目的很簡單，鼓勵新使用者回答問題，給新使用者更好的答題反饋。試想一下，你在別的app(如 知乎)答題，很少有人給你點贊，和你別說評論收藏。而在這裡，不說別的，至少系統有理你，閱讀量還能有幾千，偶爾還能給你推上首頁。給新使用者更多的答題信心。

2.過了新使用者階段，我能感受到推薦確實變少了。最主要的原因還是回到答題質量的問題。很多人都是"隨緣答題"，看到自己想吐槽的問題，就點進去吐槽幾句，總字數最多也就一兩百字，有的甚至就一兩句話，只有幾十字，這樣的回答肯定是不行的。我自己的感受是最少也得一千字。可能對於很多人來說，水到一千字是很困難的事情，我放在第三點著重說一下吧。

3.怎麼提高答題字數？看到問題應該先分析一下，然後再答題的時候可以採取3種方式:1.先給出論點，再逐條給出論據進行論證；2.先逐條論證給出原因，再得出結論；3.採用總分總的形式，給出論點——用論據分點論證——總結論點，昇華主題。一篇回答給出五六個論據，字數不知不覺就水上來了。

4.有推薦過不代表回答就是優秀的，也有可能是"全靠同行襯托"，當此問題底下優秀的回答減少，自然就需要一個相對較好，回答全面，較優秀的回答來當"排面"，這樣你的回答能上推薦的機率就更高。

5.除了答題質量這個主要原因，需要排面這個次要原因外，還有就是答題頻率這一原因。更頻繁的答題頻率，再加上更多推薦的優秀認可，會增加往後系統給你的推薦機率。

雖然答題這個事情可能不能成為我們生活中的主旋律，但是閒暇之餘能將自己力所能及的問題儘量答得完美，也算是我們自己的一點小進步。

共勉

文章的首次推薦，如果點選率低，系統認為文章不適合推薦給更多的使用者，會減少二次推薦的推薦量；如果點選率高，系統則認為文章受使用者喜歡，將進一步增加推薦量。以此類推，文章新一次的推薦量都以上一次推薦的點選率為依據。此外，文章過了時效期後，推薦量將明顯衰減，時效期節點通常為24小時、72小時和一週。

例如，一篇文章首次推薦給了1000個使用者，如果這批使用者的點選率較高，系統判定使用者非常喜歡這篇文章，將其擴大推薦給10000個使用者，如果這輪推薦使用者的點選率仍然維持在較高水平，那麼系統會將文章再次擴大推薦給30000個使用者、50000個使用者、100000個使用者 ••••••推薦量和閱讀量便如滾雪球一般節節攀升。直到文章過了24小時時效期，新一輪推薦的推薦量才會逐漸衰減。

說白了，刷流量就是借用了這個機制，大V可以忽略不計，新手或者不溫不火的朋友可以前期利用刷單引爆系統推薦。