3西格瑪原則是

（mu-，mu+）的數值分佈機率為0.6827。

（mu-2，mu+2）中的數值分佈機率為0.9545。

（mu-3，mu+3）中的數值分佈機率為0.9973。

在正態分佈中，表示標準差，mu表示平均值。x= u是影象的對稱軸。

結果表明，y值幾乎全部集中在（mu-3，mu+3）區間，超過區間的機率小於0.3%。

六西格瑪管理中強調西格瑪水平。下面介紹幾種計算西格瑪水平的方法：第一種方法：第一步先計算DPMO，第二步再查西格瑪值與DPMO對應表。1、DPMO（Defects Per Million Opportunity：DPO常以百萬機會的缺陷數表示。2、查西格瑪值與DPMO對應表。第二種方法：先利用Minitab軟體中過程能力分析計算PPM，再查西格瑪值與DPMO對應表(上表)。第三種方法：利用Minitab軟體過程能力分析選單，在選項中選擇水平對比Z值(西格瑪水平)，就能直接計算出西格瑪水平，這裡計算出的基準Z值是基於不考慮1.5倍西格瑪偏移計算的，我們通常所說的西格瑪水平是考慮了1.5倍西格瑪的偏移，故西格瑪水平是基準Z值加上1.5。

1西格瑪＝690000次失誤／百萬次操作 2西格瑪＝308000次失誤／百萬次操作 3西格瑪＝66800次失誤／百萬次操作 4西格瑪＝6210次失誤／百萬次操作 5西格瑪＝230次失誤／百萬次操作 6西格瑪＝3.4次失誤／百萬次操作 7西格瑪＝0次失誤／百萬次操作

用標準正態函式的，3個西格瑪 實際就是就是以中心軸對稱 左右各3個標準差的機率， 因為3西格瑪考慮是工程實際問題， 根據經驗會出現1.5個標準差的偏移， 所以實際上3個西格瑪理論對應的是標準正態函式是4.5的標準差。 對應的查相應的表 可以知道對應的機率是97.3%如果還有什麼要問的 可以補充

3西格瑪原則是 （mu-，mu+）的數值分佈機率為0.6827。 （mu-2，mu+2）中的數值分佈機率為0.9545。 （mu-3，mu+3）中的數值分佈機率為0.9973。 在正態分佈中，表示標準差，mu表示平均值。x= u是影象的對稱軸。 結果表明，y值幾乎全部集中在（mu-3，mu+3）區間，超過區間的機率小於0.3%。