聚類分析法是理想的多變數統計技術，主要有分層聚類法和迭代聚類法。 聚類分析也稱群分析、點群分析，是研究分類的一種多元統計方法。

指標（變數）之間存在程度不同的相似性（親疏關係——以樣品間距離衡量）。於是根據一批樣品的多個觀測指標，具體找出一些能夠度量樣品或指標之間相似程度的統計量，以這些統計量為劃分型別的依據。把一些相似程度較大的樣品（或指標）聚合為一類，把另外一些彼此之間相似程度較大的樣品（或指標）又聚合為另一類，直到把所有的樣品（或指標）聚合完畢，這就是分類的基本思想。 在聚類分析中，通常我們將根據分類物件的不同分為Q型聚類分析和R型聚類分析兩大類。

R型聚類分析是對變數進行分類處理，Q型聚類分析是對樣本進行分類處理。

R型聚類分析的主要作用是： 1、不但可以瞭解個別變數之間的關係的親疏程度，而且可以瞭解各個變數組合之間的親疏程度。

2、根據變數的分類結果以及它們之間的關係，可以選擇主要變數進行迴歸分析或Q型聚類分析。