設y=ax+b,目標就是要求得a和b的值。利用最小二乘原理來作為判斷依據。假設存在n個點分別為(a1,b1）.....(an,bn).則有目標函式w=(a1*a+b-b1)^2+.....(an*a+b-bn)^2取得最小值。

例如求函式f(x)=2-9/(x+2).在=1處的線性化。

解：

令x-1=t則x=t+1f(x)=2-9/(t+1+2)=2-9/(t+3)=2-3/(1+t/3)=2-3[1-t/3+t^2/9-t^3/27+....]=-1+t-t^2/3+t^3/9-....線性化，只取前面2項:得f(x)≈-1+t=x-2

單跨梁跨度為L，承受均布荷載q。

1.簡支梁，

最大正彎矩在跨中，Mmax=qLL/8。

2.固端梁，

最大正彎矩在跨中，Mmax=qLL/24；

最大負彎矩在支座，-Mmax=-qLL/12。

相關係數rr=n(寫上面)∑i=1(寫下面)(Xi-X的平均數)(Yi-Y平均數)/根號下[∑(樣子同上)(Xi-X平均數）的平方*∑（樣子同上）（Yi-Y平均數）的平方

相關關係是一種非確定性的關係，相關係數是研究變數之間線性相關程度的量。由於研究物件的不同，相關係數有如下幾種定義方式。

簡單相關係數：又叫相關係數或線性相關係數，一般用字母r表示，用來度量兩個變數間的線性關係。

定義式

定義式

其中，Cov(X,Y)為X與Y的協方差，Var[X]為X的方差，Var[Y]為Y的方差

複相關係數：又叫多重相關係數。複相關是指因變數與多個自變數之間的相關關係。例如，某種商品的季節性需求量與其價格水平、職工收入水平等現象之間呈現複相關關係。

典型相關係數：是先對原來各組變數進行主成分分析，得到新的線性關係的綜合指標，再透過綜合指標之間的線性相關係數來研究原各組變數間相關關係。