先祘質量虧損：△m＝反應前的核的質量一反應後生成的核的質量。再祘結合能：E＝△mc＾2。

比結合能的計算公式：B=Nm中子+Zm質子-M。結合能（bindingenergy）是指當一“物體（體系）”是由兩個或多個部分組成時，各組成部分之間一定存在相互吸引力，使它們結合在一起。如果把各組成部分分開到“無窮遠”處，當然需要一定的能量來提供克服有關吸引力，即需做功。

質子(proton)是一種帶1.6×10-19庫侖(C)正電荷的亞原子粒子，直徑約1.6~1.7×10−15m，質量是938百萬電子伏特/c²(MeV/c²)，即1.672621637（83）×10-27千克，大約是電子質量的1836.5倍（電子的質量為9.10938215（45）×10-31千克），質子比中子稍輕（中子的質量為1.674927211（84）×10-27千克）。

原子核結合能的計算公式為B(Z,A)=△m(Z,A)c。原子核結合能是由自由核子結合成一個原子核所釋放的能量，通常用B表示。任何兩個物體結合在一起，都會釋放一部分能量。
原子核(atomic nucleus)簡稱"核"。位於原子的核心部分，由質子和中子兩種微粒構成。而質子又是由兩個上夸克和一個下夸克組成，中子又是由兩個下夸克和一個上夸克組成。

資訊熵的計算公式：H(x) = E[I(xi)] = E[ log(2,1/P(xi)) ] = -∑P(xi)log(2,P(xi)) (i=1,2,..n)。 其中，x表示隨機變數，與之相對應的是所有可能輸出的集合，定義為符號集,隨機變數的輸出用x表示。P(x)表示輸出機率函式。變數的不確定性越大，熵也就越大，把它搞清楚所需要的資訊量也就越大。 資訊熵是數學方法和語言文字學的結合，基本計算公式是未H = - LOG2(P)。其中，H 表示資訊熵，P 表示某種語言文字的字元出現的機率，LOG2是以二為底的對數，用的是二進位制，因而，資訊熵的單位是位元（BIT，即二進位制的0和1）。資訊熵值就是資訊熵的數值。