用式子1-[RSS/(n-k)]/[TSS/(n-1)]，而不是[ESS/(k-1)] / [TSS/(n-1)]。

隨著解釋變數個數的增加而減少，至少不會增加，但是由增加解釋變數個數引起 的可決係數的增大與擬合好壞無關，因此在多元迴歸模型之間比較擬合優度。

可決係數就不是一個合適的指標，必須加以調整。可決係數是迴歸解釋變數數的非減函式，也就是說引入的解釋變數越多，可決係數可能會更高，但是並不是每個解釋變數都有效的。

雖然兩者可以互相轉化，但是可以取下n,k值，後者的取值範圍就可能有負數了，而前者的範圍是固定在了某一區間內，後者會有不符合實際情況的問題出現。

[-1，1]。

相關係數取值範圍如下：

1、符號：如果為正號，則表示正相關，如果為負號，則表示負相關。通俗點說，正相關就是變數會與參照數同方向變動，負相關就是變數與參照數反向變動；

2、取值為0，這是極端，表示不相關；

3、取值為1，表示完全正相關，而且呈同向變動的幅度是一樣的；

4、如果為-1，表示完全負相關，以同樣的幅度反向變動；

5、取值範圍：[-1，1]。

擴充套件資料：

需要指出的是，相關係數有一個明顯的缺點，即它接近於1的程度與資料組數n相關，這容易給人一種假象。因為，當n較小時，相關係數的波動較大，對有些樣本相關係數的絕對值易接近於1；當n較大時，相關係數的絕對值容易偏小。特別是當n=2時，相關係數的絕對值總為1。因此在樣本容量n較小時，我們僅憑相關係數較大就判定變數x與y之間有密切的線性關係是不妥當的。

相關係數：相關係數是用以反映變數之間相關關係密切程度的統計指標。

相關指數：相關指數表示一元多項式迴歸方程擬合度的高低，或者說表示一元多項式迴歸方程估測的可靠程度的高低。

相關係數：相關係數的取值範圍為[-1，1]，越接近1，說明存線上性關係，相關程度越高。

相關指數：相關指數的取值範圍為[0，1]，越接近1，說明實際觀測點離樣本線越近，擬合優度越高。

1.可決係數是非負的統計量2.可決係數的取值範圍：0<=R^2<=13.可決係數是樣本觀測值的函式，可決係數R^2是隨機抽樣而變動的隨機變數。為此，對可決係數的統計可靠性也應進行檢驗。