1、開啟excel。

2、輸入或複製貼上你需要驗證的兩組資料。ps:驗證相關性需要兩組及以上資料。

3、在一個空白的地方，使用如下函式公式來計算，如下：=CORREL(B2:B19,C2:C19)如圖所示，函式括號裡即這兩列資料。

4、使用這個CORREL函式之後，得到0.351211這樣的數值。這個值越接近1，那就說明相關性越大；越接近0，說明相關性越小，不相關。從這兩組資料來看，兩個產品銷量的相關性並不強。

小貼士：偶爾也會計算出複數值得情況，這並不是計算錯誤。而是負相關性。越接近-1，負相關程度越強；越接近0，負相關程度越弱。

如何利用Excel進行資料的相關性分析呢？

第二步、開啟檔案製作表格和錄入資料。

第七步、資料的相關性分析結果就自動生成了。

1、首先在excel表格中輸入性別和年齡的資料，需要根據資料計算出15到49歲女性人數。

2、在C2單元格中輸入函式公式：=SUMPRODUCT((A2:A7="女")*(B2:B7>15)*(B2:B7<49))。

4、如果需要計算其他條件的人數，可以對計算公式進行修改，例如性別改為“男”即可得到同樣條件下男性人數為“3”。

1、首先在excel表格中輸入性別和年齡的資料，需要根據資料計算出15到49歲女性人數。

2、在C2單元格中輸入函式公式：=SUMPRODUCT((A2:A7="女")*(B2:B7>15)*(B2:B7<49))。

4、如果需要計算其他條件的人數，可以對計算公式進行修改，例如性別改為“男”即可得到同樣條件下男性人數為“3”。

1、首先開啟excel。

2、輸入或複製貼上你需要驗證的兩組資料。ps:驗證相關性需要兩組及以上資料。

3、在一個空白的地方，使用如下函式公式來計算=CORREL(B2:B19,C2:C19)函式括號裡即這兩列資料。

5、使用這個CORREL函式之後，得到0.351211這樣的數值。這個值越接近1，那就說明相關性越大；越接近0，說明相關性越小，不相關。從這兩組資料來看，A、B兩個產品銷量的相關性並不強。