r=radon(im,30);%im是影象矩陣 解決方法如下： Radon 變換是平行束對影象的線積分，根據各個角度得到的一系列投影值逆radon重建得到原始影象。 變換角度預設是逆時針，r=radon(im,30);得到的是一維陣列。 平行束與X軸夾角為30度時，距原點不同距離的投影線（平行束）上對影象的線積分。[R,Xp] = RADON(...) XP對應平行束的位置。 Radon變換的本質是將原來的函式做了一個空間轉換，即，將原來的XY平面內的點對映到AB平面上，那麼原來在XY平面上的一條直線的所有的點在AB平面上都位於同一點。 記錄AB平面上的點的積累厚度，便可知XY平面上的線的存在性。這便是大家所公認的Radon變換的實質所在。 在一個平面內沿與原點的距離為d，方向角為θ的直線對原函式f(x，y)做線積分，得到的像函式F(d,θ)就是函式f的Radon變換。這是二維的情況。簡單來說，Radon變換就是求投影(projection)的理論方法。應用於CT中。
r=radon(im,30);%im是影象矩陣 解決方法如下： Radon 變換是平行束對影象的線積分，根據各個角度得到的一系列投影值逆radon重建得到原始影象。 變換角度預設是逆時針，r=radon(im,30);得到的是一維陣列。 平行束與X軸夾角為30度時，距原點不同距離的投影線（平行束）上對影象的線積分。[R,Xp] = RADON(...) XP對應平行束的位置。 Radon變換的本質是將原來的函式做了一個空間轉換，即，將原來的XY平面內的點對映到AB平面上，那麼原來在XY平面上的一條直線的所有的點在AB平面上都位於同一點。 記錄AB平面上的點的積累厚度，便可知XY平面上的線的存在性。這便是大家所公認的Radon變換的實質所在。 在一個平面內沿與原點的距離為d，方向角為θ的直線對原函式f(x，y)做線積分，得到的像函式F(d,θ)就是函式f的Radon變換。這是二維的情況。簡單來說，Radon變換就是求投影(projection)的理論方法。應用於CT中。