我們假設有一個值 a 以及它的近似值 b，那麼

絕對誤差＝a-b的絕對值

相對誤差是＝絕對誤差/a的絕對值

百分誤差是＝相對誤差*100%

其中a 表示真值，b 表示 a 的近似值。

可參考：

http://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%80%BC%E8%BF%91%E8%AF%AF%E5%B7%AE

1、平方誤差：表示實驗誤差大小的偏差平方和。在相同的條件下，各次測定值xi對真實值x的偏差平方後再求和,即：；2、均方誤差：；標準誤差定義為各測量值誤差的平方和的平均值的平方根。；設n個測量值的誤差為ε1、ε2……εn，則這組測量值的標準誤差σ等於：；數理統計中均方誤差是指引數估計值與引數真值之差平方的期望值，記為MSE。MSE是衡量“平均誤差”的一種較方便的方法，MSE可以評價資料的變化程度，MSE的值越小，說明預測模型描述實驗資料具有更好的精確度。與此相對應的，還有均方根誤差RMSE、平均絕對百分誤差等等。

一般的物理實驗，也就是普通工作者和學生做的實驗，只要誤差不超過5%就可以視為理論值。