電腦科學中向量（vector）一般就是數學中的向量， 而且往往指的是:

。

簡單點說就是一個向量，會有很多個實數（或複數）在裡面。上面是一個n維的向量。你文獻中的意思是說，目標是向量，那麼就是有多個目標值，一個神經元是輸出一個目標值的，所以目標是向量，至少要有兩個神經元。

因為不知道題主的背景，所以如果題主所知的向量是“長度+方向的量”這個概念的話，那麼只要知道一個長度+方向的量，總是可以用座標表示的（假設起點在原點，終點是這個座標）。二維平面中用兩個座標，三維空間中用三個座標，本質上還是上面的形式。

事實上數學中向量（vector）有更廣泛的含義，與向量空間（vector space）定義有關。但是，在文獻中出現時候，如果沒有額外提及，預設就是上面這個形式。

長度=根號下三個座標平方的和 A向量=(a1,b1,c1) B向量=(a2,b2,c2) 那麼AB的長度為根號下（(a1-a2)^2+(b1-b2)^2+(c1-c2)^2）

1、空間向量(x,y,z)，其中x,y,z分別是三軸上的座標，模長是：

2、平面向量（x，y），模長是：

擴充套件資料：

向量的模

1、模只有大小，是個實數，|a|≥0；

2、|a|^2=a*a=a^2；

3、|a+b|^2=|a|^2+2a*b+|b|^2=a^2+2a*b+b^2；

4、||a|－|b||≤|a±b|≤|a|+|b|；

5、若a=(x，y)，則|a|=√(x^2+y^2)

線上性代數中，向量常採用更為抽象的向量空間（也稱為線性空間）來定義。向量是所謂向量空間中的基本構成元素。向量空間是基於物理學或幾何學中的空間概念而形成的一個抽象概念，是滿足一系列法則的元素的集合，而歐幾里得空間便是線性空間的一種。向量空間中的元素就可以被稱為向量，而歐幾里得向量則是特指歐幾里得空間中的向量。

三維向量怎麼算模長：

1.假設三維空間向量為a=(x,y,z),向量模長度計算公式為:|a|=√(x^2+y^2+z^2)。

2.長度=√三個座標平方的和

A向量=(a,b,c)

3.那麼A長度為√(a^2+b^2+c^2）

設空間向量起止點的座標分別為：（x1，y1，z1），（x2，y2，z2）

那麼向量模長是：[(x1-x2)^2+(y1-y2)^2+(z1-z2)^2]的開方

向量（a,b)，模長：根號下a^2+b^2

一般地可用公式：|a|=√(a²)。（a為向量）

向量的長度其實就是向量的模.如向量ab=(m,n),則|向量ab|=√m?+n?.說到長度,當然是大於零的,只有正沒有負.