我們將關鍵驅動因素分成四大類,正好是ABCD,A是人工智慧,B就是區塊鏈,C是雲計算,D是大資料。
a.人工智慧
理念:賦予機器自主思考與行動的能力。特點:依託資料、算力和演算法實現智慧,演算法是技術重點。
應用:風險控制、投資顧問、客戶服務較多;計算機視覺、智慧語音、自然語言處理等應用較成熟。
b.區塊鏈
理念:建立分散式共享賬本
特點:分散式、難篡改、可追溯、開放性、演算法式信任。
主要功能:權益確立、交易溯源、隱私保護、自動執行。
主要應用:數字貨幣、供應鏈金融、跨境支付、資產證券化、證券結算、保險等場景應用。
c.雲計算
理念:資源共享、彈性調配。
特點:物理資源池化;存在私有云、行業雲和公有云。
應用:IT運營管理、底層平臺開放、客戶端行情查詢、交易量峰值調配、個性化定價、網路安全管理等。
d.大資料
理念:充分挖掘海量資料價值。
特點:對採集的全量資料進行分析以更好更快地支援決策。
應用:反欺詐、風險管理、投研投顧、評分定價、金融監管
我們將關鍵驅動因素分成四大類,正好是ABCD,A是人工智慧,B就是區塊鏈,C是雲計算,D是大資料。
a.人工智慧
理念:賦予機器自主思考與行動的能力。特點:依託資料、算力和演算法實現智慧,演算法是技術重點。
應用:風險控制、投資顧問、客戶服務較多;計算機視覺、智慧語音、自然語言處理等應用較成熟。
b.區塊鏈
理念:建立分散式共享賬本
特點:分散式、難篡改、可追溯、開放性、演算法式信任。
主要功能:權益確立、交易溯源、隱私保護、自動執行。
主要應用:數字貨幣、供應鏈金融、跨境支付、資產證券化、證券結算、保險等場景應用。
c.雲計算
理念:資源共享、彈性調配。
特點:物理資源池化;存在私有云、行業雲和公有云。
應用:IT運營管理、底層平臺開放、客戶端行情查詢、交易量峰值調配、個性化定價、網路安全管理等。
d.大資料
理念:充分挖掘海量資料價值。
特點:對採集的全量資料進行分析以更好更快地支援決策。
應用:反欺詐、風險管理、投研投顧、評分定價、金融監管