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  • 1 # Suadade111

    在“資料”選項下的“分析”“分析工具”中,選擇“方差分析:可重複的雙因素分析”,確定後,選擇輸入區域、每一樣本的行數及引數以及輸入選項,確定,即可完成分析。

    如果“資料”選項下,沒有“分析工具”,請在Excel選項的“載入項”中,將“分析工具”新增到Excel載入項中。

    擴充套件資料:

    怎樣用excel表進行可重複的雙因素方差分析

    1、首先我們開啟電腦裡的Excel軟體,輸入資料。這裡是探討的是光照和PH兩因素是否對冬蟲夏草子實體長度的作用。

    5、在這裡我們可以看到分析出來的資料了,有方差,平均值。一般我們看F值和F crit值得大小就可以了。如果F>Fcrit,說明這個因素對結果有顯著作用。在這裡,明顯可以看多F都小於F crit,說明PH和光照對蟲草的出草長度無顯著性差異。

  • 2 # 人力資源專家楊少俠

    計算基於整個樣本總體的方差語法VARP(number1,number2,...)Number1, number2, ... 為對應於樣本總體的 1 到 30 個引數。說明函式 VARP 假設其引數為樣本總體。如果資料只是代表樣本總體中的一個樣本,請使用函式 VAR 計算方差。函式 VARP 的計算公式如下:其中 x 為樣本平均值 AVERAGE(number1,number2,…),n 為樣本大小。邏輯值(TRUE 和 FALSE)和文字將被忽略。如果不能忽略邏輯值和文字,請使用 VARPA 工作表函式。

  • 3 # 我是打上鏡

    區別可以從以下幾個方面來說, 1、設計方面,無重複實驗,每個組合下只做一次實驗,得到一個數據, 而重複實驗,是每個組合下做多次實驗,得到多個數據。

    2、分析方面:無重複,由於每個組合下只有一個數據,所以沒有考慮抽樣誤差, 而重複的,可以考慮這個組合下的抽樣誤差的大小,從而將總變異分解的更細,也即將試驗因素的作用體現的更明顯,可以看出兩因素的獨立作用與互動作用 3、變異分解:無重複的雙因素方差分析,總變異分解為:處理組、配伍組、誤差 重複的雙因素方差分析,總變異分解為:處理組、配伍組、兩因素的互動作用、誤差

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