回覆列表
-
1 # 五個
-
2 # 明日傳奇
計算思維的核心要素主要包括抽象、演算法思維、自動化、分解、除錯、概括等。
-
3 # 雲端望川
計算思維的核心元素：分解問題、模式識別、抽象、演算法設計。
1、分解問題：
將資料、流程或問題分解為更小、易於處理的幾個部分。
2、模式識別：
觀察資料，從中找出相同的模式、趨勢和規律。例如我們解決一個數學問題，如需要求從1加到200的結果。如果按部就班地加，時間會很長。
3、抽象
確定產生這些模式、趨勢和規律的一般原理，得到一個可應用於更普遍情況的公式的這個過程就是抽象。
4、演算法設計
這裡的演算法計算機中的數學意義上的演算法，而是解決問題的方法和步驟，演算法設計就是要找出解決這類問題或者相似問題的方法步驟等的詳細說明。 這樣，比人就可以根據這個說明來正確地解決問題了。
-
4 # 21世紀稱霸海洋
機器人，那麼就一定要像人嗎？或者說外形，意識形態，智慧，思維，邏輯能力也一定要像人嗎？不。我覺得所謂機器人也一定要有自己的特點，要有機器人式的獨特思維，不必萬事都向人類看齊，機器人思維源於人類但一定要高於人類，機器人的邏輯能力則來源於人類的數學體系,在遵循機器人三原則基礎上具備具有機器人特色的思維和邏輯能力
演算法思維的基本要素包括：
1、資料物件的操作和操作：計算機可以執行的基本操作以指令的形式描述。
2、演算法的控制結構：演算法的功能結構不僅取決於所選的操作，還取決於操作之間的執行順序。