Sample Kolmogorov-Smirnov Test,或Histogram圖來考察你的資料的正態分佈情況(推薦Histogram圖).一些常見的分析方法(如t檢驗、方差分析等)對資料背離正態分佈有較好的穩健性,因此你的資料只要大致滿足、或不嚴重背離正態分佈就可以了.如果你的資料實在背離正態分佈太多,你應該改用非引數檢驗.如果你只需要知道一個大致的情況,僅需要Histogram圖來考察你的資料的正態分佈情況就可以了.答案2::qiannyboy的方法是點選按鈕,傻瓜式操作,如果你會這種傻瓜式操作,在操作的最後一步,不去點選ok,而是點paste,就會出現你需要的程式.當然最新的spss16和spss17已經不需要點選paste就能看到程式了.進行正態分佈檢驗的方法有1.直方圖2.峰度係數、偏度係數3.然後就是非引數的k-s檢驗,不過大多數是使用這種的,上面的兩種只是在做描述性統計的時候隨便說說的……
Sample Kolmogorov-Smirnov Test,或Histogram圖來考察你的資料的正態分佈情況(推薦Histogram圖).一些常見的分析方法(如t檢驗、方差分析等)對資料背離正態分佈有較好的穩健性,因此你的資料只要大致滿足、或不嚴重背離正態分佈就可以了.如果你的資料實在背離正態分佈太多,你應該改用非引數檢驗.如果你只需要知道一個大致的情況,僅需要Histogram圖來考察你的資料的正態分佈情況就可以了.答案2::qiannyboy的方法是點選按鈕,傻瓜式操作,如果你會這種傻瓜式操作,在操作的最後一步,不去點選ok,而是點paste,就會出現你需要的程式.當然最新的spss16和spss17已經不需要點選paste就能看到程式了.進行正態分佈檢驗的方法有1.直方圖2.峰度係數、偏度係數3.然後就是非引數的k-s檢驗,不過大多數是使用這種的,上面的兩種只是在做描述性統計的時候隨便說說的……