我用過同花順的 還有大智慧的 ，最近在用源達投顧的 一個藍粉彩帶功能 抓主升浪的一個軟體 其實軟體都還可以，都是一個參考，一個輔助軟體，不能完全依託它

在政策的大力扶持下，近年來人工智慧高速發展，在股票市場也越來越多的推出所謂人工智慧炒股、智慧投顧等，但這並不意味著散戶炒股沒有意義了。

為什麼說股市源於生活？因為在股市中一樣存在生活中的酸甜苦辣，整個市場充滿著故事，好比一隻個股，如果運作者想要其他人能看得上並且有買的衝動，那麼，肯定是要花點心思，最好像講故事一樣讓人聽了入迷。

股市投資過程中，技術的博弈、還有上升到心態、情緒，所以，掙錢的人一定是會利用技術、利用人性的。人工智慧，所作所為靠什麼？程式，程式來自於哪裡？還是程式設計人的大腦。

以目前我們熟悉的人工智慧的應用來講，比如說人工智慧外呼電話，很多人應該有接到過，基本上就是根據對方的語言表達來判斷並給到合適的話術應對，如果按照平常的一些聊天、包括方言的，就很難識別了，更不要說我們日常溝通的時候還可以透過表情去觀察一個人說話的含義，這些至少目前來講人工智慧還無法替代。

因此，人工智慧在股市中的利用，無論是以它為主還是為輔，還是要有人的大腦在配合著，不能過分的去誇大這種高科技的力量，否則不要說炒股了，其他的很多事情還要人幹嘛呢？

人工智慧炒股本質上是量化炒股。

而量化炒股，機構早就用到了，但是成績並不突出。

股市是一個極度容易情緒化的市場，充滿隨機性！

尤其是Ａ股這樣的散戶佔主體的市場，情緒的波動極大。

人工智慧炒股，沒有情緒，只有量化，量化擇時，量化擇股，看起來完美，實際依然是一個機率問題。

阿爾法狗下棋很厲害，打遍天下無敵手。

它每天24小時不停工作，持續不斷地分析6000多隻美股。

每天分析上百萬條相關的公告檔案、財報、新聞以及社群文章。

利用量各種量化工具以及模型擇時、擇股，

此外，它還能不斷地深度學習，資料處理得越多，選股能力就會更強大。

它非常客觀，沒有情緒，執行力強……

然而，據說一個月後，還是跑輸了道指。

當然這個測試周期不長，但是可以說明，人工智慧炒股雖然“懂得多”，但是未必就能穩贏散戶。

可能長時間看，會優於很多散戶。

但並不能說，有了人工智慧炒股，散戶就不要炒股了。

事實上，現在很多程式化交易，也是人工智慧的一部分，它只不過是人們的一個分析工具。

一個參考工具，並不是一個決策者

真正的炒股，還是要靠人來做決策，因此實際上，炒股還是人與人之間的博弈，而不是人與機器的博弈。

股市是一個極度情緒化的地方，很多超短高手，都是利用情緒週期來操作。

股市上經常有這樣的現象：

有些人，經過長時間的學習與總結，發現什麼都懂了還是炒不好股。

比如有些人，技術上學了江恩理論、波浪理論、纏論、趨勢理論，對各種指標也破有研究，甚至自己還會編寫指標，也熟悉最新的情緒週期，對事件驅動炒股也懂，

可是最後，還是做不好……。

為什麼？

事實上就是懂得太多，包袱太重，有時候，輕裝上陣，越簡單越好。

本質上，炒股就是看和幹，懂太多，有的人就只敢看不敢幹了。有的就只管幹，不懂看。

當然，不是說懂得多不好，而是重要的是運用。

人工智慧炒股，能幫我們做量化，我們可以做參考。

未來，估計會有很多智慧化的量化工具，大資料的分析來參考。這些僅僅只是參考工具。

在Ａ股，散戶無法替代。即便外資來了，即便註冊制來了。

我們的散戶大軍，依然是主流。

因為我們也在進化，在不斷的探索。

不是說機構們有了“法寶”，就沒有散戶什麼事了。

炒股不必太繁忙，小米加步槍，一臺電腦一張網，敢幹還敢想。

首先我想把這個“炒”換成“投資”，我認為散戶投資股票是有意義的！

不要把人工智慧過於神化，人工智慧會越來越方便我們的股票投資，但是並不是說就要取代了我們普通人的投資。

它對於重複的規律的事件是可以預測的，但是當世界發生變革它是無法預測的，舉一個很簡單的例子，就比如諾基亞手機在智慧手機未出來之前是世界第一手機品牌，如果是基於過去的大資料和資訊計算和推理，諾基亞手機會越來越好，在市場的份額會橫掃市場，它不會預測出有一個蘋果手機將要顛覆它。直至蘋果手機把諾基亞顛覆了它也許會總結重新作出演算法，但是聰明有眼光的投資者是可以提前發現蘋果手機的潛力，並投資它。

這也是我認為投資的真正魅力所在：

洞察未來、預測未來，並用投資去驗證未來。

它和賭未來還不一樣，兩者都有風險，但是前者積澱了人類的智慧是可以複製的。

而賭未來是完全基於運氣，是不可複製的。

比如有一個人工智慧軟體很厲害，一直賺錢，其他的人工智慧也會反饋總結，最後的結果一定會慢慢趨向它，當人工智慧的操作都一致的時候也就賺不到錢了，比如人工智慧A判斷市場要跌想賣，人工智慧B、C、D等等也都判斷市場要跌，所有的人工智慧都要賣，都看空，反而會導致市場跳水的大跌，大家都賣不出去。

所以這也是我認為這是很多公司賣炒股軟體但是都不能讓你長久盈利的重要原因。

其實這就和有很多的技術投資理論剛出來的時候盛行一時，但是最終都逐漸暗淡，而只能成為參考和借鑑是一個道理。

我認為人工智慧在未來的作用就是幫你處理浩繁的資訊，幫你去除細枝末節，去更好的做判斷。也可以基於你自己的邏輯和對未來的看法，輸入引數和資料，幫助你篩選股票，最後還是要基於你對未來的理性和感性的判斷甚至包括人生觀價值觀作出抉擇。

舉個例子：

比如人工智慧透過對你過往的投資記錄幫助你分析出來，在股市大跌的時候，你總是過於恐慌以導致你總在最低點賣出，這也許是你的性格弱點，或者說操作缺點，那你就可以更好的去注意克服你的一些缺點去提高自己。

這個市場之所以有趣，每天漲漲跌跌，就是因為大家的觀點看法各不相同，大家的優點缺點也不相同，大家都有自己不同的投資方式世界觀價值，最終全部體現在我們對股票漲跌以及背後公司的未來發展的判斷。

綜上：我認為我們散戶投資股票是有意義的，但是我建議我們更多的功夫應該下在大盤每天漲跌之外，多學習多讀書多思考，增加自己對未來的洞察力和判斷力，獨立思考的能力，去發現未來優秀的公司和優秀的股票，我認為這才是我們應該做的。否則投資股票真的可能就變成“炒”股票，只是一種賭博行為而已。

呵呵，我不厚道的笑了，什麼是人工智慧？就是機器人模仿人類的，當真正的人工智慧成熟後，機器也就變成了人，那還怕他屁啊，他不就是個散戶麼……

廢了半天勁，多了一個機器韭菜，何況現在的人工智慧那智商，能有一歲孩子麼……

有人擔心人工智慧擁有高速計算的能力，外加人的思維，那就是一個高智商的散戶，高效率的散戶，這點上我們可能確實不如他，要承認。中長線來講，他分析的再快他也要買股票，錢就那麼多，買完了他也就沒用了，我們買的慢一點就好了麼。

短線來看，人工智慧有一定的優勢，看似能夠快進快出，追漲殺跌，因為他反應比咱們快千萬倍，但真的是這樣麼？他一樣要遵循t+1的交易制度，買了以後就等死了，第二天才能賣...

人工智慧玩t+0具備一定優勢，但是t+0分時圖技術卻又是最考驗盤感的，動態思維要求特別高，目前這個人工智慧他玩t+0能把褲衩子虧沒了……

人工智慧炒股，散戶炒股還有意義嗎？當然有意義，但是不能用炒的思維去參與，而要用投資的思維去參與，且聽我講一講就明白了。

很多人覺得，如果人工智慧炒股的話，肯定賺錢。散戶之所以炒股虧錢，是因為人性的弱點，賺了不想賣，結果又由盈轉虧了。跌了捨不得割肉，結果越套越深。如果是人工智慧炒股的話，冰冷的機器演算法可以克服人性的弱點，所以是無敵的。

然後現實並沒有那麼美好——

人工智慧炒股，說白了，就是利用大資料進行量化操作，透過股市波動的規律，建立模型，當觸發執行條件時，機器自動進行交易。這裡我有一個假設，如果說人工智慧炒股必賺，那麼誰虧錢？

本身股市中大部分股票都是一個零和博弈的結果，有人賺就有人虧，如果每部機器都在賺錢，那麼就不會有人虧錢，機器間的博弈，就會使得原有的市場規律失效（原有的模型是建立在人性的弱點上的），最終機器就是自己玩死自己。

跳出這一層邏輯，機器只是一個演算法，演算法是建立在歷史回測上，成功率是建立在執行力之上。然而，宇宙是變化的，世界是變化的，外部環境也是變化的，人工智慧並不能對外部的變數進行精準預測，任何一個變數都會產生蝴蝶效應，完全打破機器的邏輯。

所謂人工智慧炒股，只不過是一個噓頭而已，被過度神化。

阿樂法狗大家都聽說過吧，阿爾法狗（ Alpha GO）是谷歌公司研發的人工智慧機器人，2016年3月，阿爾法狗戰用了了職業九段棋手李世石，2016年該程式在中國棋類網站上註冊“Master”，與幾十位中日韓圍棋頂尖高手對決，60局全勝。2017年5月在烏鎮戰勝世界圍棋冠軍柯潔。

已經足夠厲害了吧，但是研發阿爾法狗的DeepMind團隊，針對股市研發了人工智慧交易系統 Alpha Stock，然後這個人工智慧炒股系統，在咱們的A股潛伏了整整36個月，在這期間不斷進行深度學習，然後進行交易，但不但沒有賺到錢，反而虧損不斷擴大，最終DeepMind團隊暫停了人工智慧在炒股領域的研究。

所以，對於工人智慧炒股，完全沒有必要懼怕，聽起來越嚇唬人的東西反而越脆弱。即便是未來，隨著人工智慧技術的發展，深度學習能力大幅提升，人工智慧炒股得到進化，也沒有什麼可怕的。既然投資博奕大多是一種零和博弈結果，那麼散戶要想戰勝機器，最好的方法就是避開人工智慧。

怎麼說？

人工智慧最大的優勢就是深度學習，透過大資料來決策，無論它學習了多少種深層邏輯模式，充其量也只是一個更加龐大的計算系統而已。如果我們從交易的角度，去和人工智慧比預測，拼指標，肯定是拼不過人工智慧的，那麼我們可以避開零和博奕的結果，尋找共贏的結果。

也就是說，散戶需要遵從公司的基本面出發，尋找優質的行業龍頭公司進行投資，避開純差價博弈，尋找估值合理、成長穩定的公司進行投資，這樣隨著公司的業績不斷增長，上市公司為投資者創造更多價值，股價最終圍繞價值波動也會上漲，即便是人工智慧耍詐殺跌，也只會坑自己。

這樣，機器人找不到無數弱點加身的人類作為對手，最終也會被人類同化，回到價值投資的道路上來，整個市場的效應會更高，價格也會更加趨於合理，對於散戶來說，豈不是美哉？

人工智慧炒股，多麼高大上的技能，但這就跟當年賣的炒股軟體有著異曲同工之妙，現在還有賣炒股軟體的嗎？還是有，但有人靠著炒股軟體在股市賺錢嗎？這還真沒有，散戶炒股有沒有意義不重要，重要的是能否靠著人工智慧炒股賺錢……

我們不拒絕新的產品進入市場，然而這個產品能否讓投資者成功在股市賺錢，還需要更多的時機情況證偽，但是我們需要想明白一點，關於人性無法量化的事實，在此基礎上人工智慧想要踩準大多數投資者的想法並非易事，至少現階段我不認為可以做到。

將人工智慧放到股市上，我們可以看到很多人工智慧化的工具會在K線圖上提示相關買賣資訊，也能看到市場最新訊息出臺後其所推薦的標的，但歷史證明，靠這些訊息想要在股市實現長足收益，的確沒有出現過。

還是那句話，對於未來的人性是否能夠量化我不清楚，但以前不能，現在也不能，全球幾十億人，如果可以用人工智慧量化每個人的心理狀態，那麼請問，在股市這個零和博弈的市場上，還有人虧錢嗎？既然不再有人虧錢了，那麼我們又怎麼賺錢？

當所有投資者都能用人工智慧精準的判斷時，你在根據提示做出賣出時，其他的投資者同樣會賣出，那麼同樣擁有人工智慧炒股的人怎麼可能在此時買入？換言之，你還能賣得出去？永遠不要忽略一個事實，股市是個有人虧錢才能有人賺錢的地方……

人工智慧炒股是未來的大科技方向，但現在技術還不成熟，處於試驗開發期，還遠遠不能戰勝我們散戶。

人工智慧可以幫助我們選出優質個股，個股漲到一個幅度，適時幫我們賣出，鎖定利潤。難怪任正非，李彥宏同時認為21世紀人工智慧的世界。

人工智慧炒股機器設計，與其他AI應用，硬體，軟體，系統整合，流程設計一樣。人工智慧本質上是人思維過程，對資訊處理的模擬。人工智慧炒股軟體，主要依據歷史股市海量大資料，股市大盤和個股執行資料，技術分析K線，個股基本面，估值市盈率，年報財務關鍵指標淨資產收益率，毛利率，年複合增長率，現金流等指標模型建立，機器經過深度學習，被賦以正確演算法，對海量歷史資料經過快速分析，可以幫助篩選出歷史優質個股。

從交易策略上，可以設定量化交易模型，比如可以設定波段操作，個股跌到箱體下軌，人工智慧幫我們自動買入，當個股漲到箱體上軌或設定具體漲幅，比如20%，個股達到理想價位，機器及時聰明幫我們賣掉。每個模型依賴於開發者設計。

人工智慧機器炒股實戰，全球第一隻應用人工智慧投資的ETF基金AIPowered Equity ETF，美股程式碼AIEQ，由IBM開發的人工智慧學習和大資料處理系統，對美股進行篩選和操作。

資料處理能力強大，可以同時處理美股6000多隻個股，可以模型選股，量化擇時，事件驅動等多種量化模型選股，操作。動態分析場內大盤和個股執行，分析熱點財經新聞，公司公告，財報資料。

經過一年時間執行，AIEQ所選 個股綜合收益9.63%，同期標普上漲8.18%，納斯達克13.%，道瓊斯10.36%，人工智慧機器只跑贏標普。在美股1947只ETF基金中排名253位。人工智慧暫時沒有戰勝市場基金經理們，股票交易員，股票分析師恐慌情緒消失了，如釋重負，機器還不能替代他們，交易員不會失業。

當然AIEQ一年中表現也有亮點地方，對熱點選擇有獨到性，其選15只個股，10只小盤股非標普500成份股，其短線重倉過一隻市值13億美元小盤股，一年中收益最大一隻個股。

是不是有點意思，機器是個短線高手，但不是長跑冠軍，機器喜歡小盤股，還喜歡滿倉操作，盈虧同比。

人工智慧炒股優劣勢，機器在股票交易中理性，冷靜，戰勝人性的恐懼，貪婪。基於歷史股票行情，海量個股資料，資料分析能力強大，做出判斷。靠人類大腦去記憶巨量硬碟資料，是不可能，人類選股，交易更多憑個人選股模型和交驗經驗。

人工智慧炒股，某些階段可以替代人們，量化模型設定後，選股階段，強大演算法，可選出一批個股。還要人工結合去分析判斷，依據公司發展，行業動態，結合市場等外在因素，模型之外設定引數是無法納入考量。

人工智慧炒股環境比深藍的阿爾法狗要複雜得多，象棋，圍棋的招式，路數，有定數，有天花板，在這個範圍內人腦算不過機器。但面對股市，影響股價漲跌因素太多，機器不能將所有變動因子納入進行計算，量化模型只適合特定條件，很多沒法數學量化。

人工智慧未來是方向，我們人類炒股還是能戰勝機器的。

我能說你把AI太神秘化了嗎？個人是職業期貨投資者。在我們早就實現了程式化交易的今天，你還在喊人工智慧化炒股，如果說人工智慧炒股相對於程式化交易來說有什麼進步的話，估計也就是一個自我學習能力！

老實說，我沒有接觸過AI交易，也不知道AI交易怎麼做，但我知道所有基於麥語言的交易軟體都最多隻能做到程式化交易，做不到AI的水平。

但程式化交易也不是一套程式做完就萬年不虧的。程式化交易做的也只是機率遊戲。但我們考慮交易的贏利是兩個維度：勝率和贏虧比！

而現行任何的交易書籍都考慮的是一個維度：勝率！個人從07年接觸和學習股票，10年進入證券公司從業。13年離開證券從事期貨交易。在17年前都僅知道勝率是賺錢的保證。但現在我認為一套交易方法或者系統如果能保證30%的勝率並結合3以上的贏虧比就是一套合格的交易系統或者說交易方法了。

說這些不知道有多少人明白，就像我從去年開始一直推薦買入黃金一樣，當時有人評論我自己多買點！這個啟動點淘汰了一半的人。國慶前的大跌我先發表意見：大跌不改黃金多頭趨勢！但很多人又沒有堅持住！國慶前收盤的最後幾十分鐘我繼續發表黃金將在340到362之間做通道橫盤一個月左右。所以340左右是黃金的第二入場點，但應者廖廖！當昨天開始黃金繼續大漲後，很多人又只能望著黃金繼續走高沒有他任何事了！

我不是一個合格的自媒體人，因為平時不發表專業的言論，但願意分享自己的觀點！所以不管是什麼話題，只要我感興趣就會發言！對於題主這問題，個人觀點就是：又一個被資本市場洗腦的，神化了AI，弱化了投資者自我學習的能力！

人工智慧不管多麼的牛氣，也不可能代替人類的思維。

人工智慧炒股在國內早已有之，也就是所謂的阿爾法炒股法，也有人叫人工智慧炒股軟體，

美國有一個叫AIQE的ETF基金採用IBM的Watson（人工智慧系統），宣稱可以不分晝夜的分析美國股市6000多隻股票，而且自詡可以克服人性的情緒波動弱點，也就是貪婪和猶疑，只有理性的分析和判斷，但一年下來，收益並不佳，2017年10月18日至2018年10月18日，AIEQ上漲9.63％。跑輸了納斯達克指數和道瓊斯指數。可見人工智慧炒股也不怎樣的高明。

國內也有類似的基金成立，成立的時候相當的紅火，但現在好像也有點失落的感覺，同時也有一些公司推出智慧炒股軟體，並大做廣告，說可以克服人性的弱點，依靠機器人理性的判斷能力，協助投資者賺錢，實際上與美國IBM的炒股機器人宣傳類似，至於有沒有做到IBM這種水平，就不知道了，即使做到IBM水平，炒股也不見得就是很厲害，還跑輸了大盤呢。

因此散戶不要迷戀智慧機器人炒股，如果機器人真的炒股很厲害，機器人軟體設計者不會自己拿軟體直接炒股牟利嗎？何必自尋煩惱賣軟體賺錢，正因為炒股不靠譜，才需要賣軟體賺錢。可見存在一定的忽悠成分。

這個問題，我覺得有影響的，不過沒有必然性。人工智慧畢竟也是人設計的程式。就算有學習功能，但人性的東西，應該是不會有的。不然它就是一個活生活的人了。接下來我就說說人工智慧的優勢，劣勢？以及散戶該如何投資，以便消除它的影響？

先說人工智慧的優勢。所有技術面的引數，它會很快門清。所以跟它講技術分析，幾乎是沒有勝率的，這就好比，跟電腦下圍棋，就算是九段高手，也敵不過一個二流程式設計師寫的智慧機器人。這就是降維打壓的節奏。

再說人工智慧的劣勢。雖說是智慧，不過畢竟是人工的。所以還是帶有人的某些缺點的。

第一：可能會設定止損等保護程式。它一定不會去研究公司的基本面，到底估值是不是已經非常非常低了。反過來會犯一些低拋高吸的傻事。

第二：它沒有邏輯思考能力，缺乏創造力。

第三：不要跟人工智慧比快，高頻。應該去比低頻，比慢。

那對於瞭解人工智慧的優缺點以後，散戶朋友們應該有一點方向了。

1. 玩短線，那基本上是穩輸的節奏，畢竟高頻跟電腦比起來，那基本上是秒殺的節奏。玩中長線，還有一線生機。因為低頻是人工智慧不擅長的。

2.市場可能受人工智慧的影響，有非理性的地方。而市場不以估值為準繩。極端情況下，可能出現越跌越深越拋的窘境。但最終市場透過人工糾正以後，市場先生還是會迴歸理性的市場規律。

3.中長線價值投資，能有效的過濾人工智慧的影響。

可能現在的炒股手段比較多了，有很多人就想著不用看盤，不用分析，買個人工智慧的炒股軟體，提示買賣點的，然後就能賺多少錢，以後成為富翁，我個人覺得樓主不要有這種想法，虧損只是時間問題。

股票是市場資金博弈的結果，如果一個人發明一個炒股軟體就可以把人性悟透了，我們現在假設真的有這種軟體存在的話，為什麼我要拿出來賣給你呀，我自己借錢炒就行了，一天賺個幾十萬，幾百萬只要一賣一買，一個人就可以做了，而且很輕鬆。

不用維護客戶，不用更新資料，不用招聘員工，一個人，一臺電腦，一年就能賺幾千萬幾個億，說白了，股市就是提款機，我為什麼要賣給別人讓他和我分市場裡的錢?我為什麼要培養競爭對手，這從根本的邏輯上就講不通。

所以大家不要抱有幻想了，華爾街有很多做量化的機構，他們的收益並沒有巴菲特高，為什麼？

說白了量化就是人工智慧的統計，統計資金，統計這隻股票的一切，買賣，持股等等吧，但是它們統計不了人性，也就是人們買入賣出的邏輯，這才是最根本的。

中國也有很多做量化的期貨公司，最後都是虧損累累，但是他們最後靠的是賣軟體賺錢，軟體可以幫你賺點錢，有些指標是大資料的統計，這是些很好的資料和指標，但是不是你盈利的依據，要想在金融市場賺錢，最基本的就是要靠自己的分析，根據盤面的實際情況，或者市場和政策的導向來做判斷，賺認知的錢。

我們賺的所有的盈利，都是認知的錢，如果你連自己為什麼賺錢都不知道，那麼只要在這個市場一天，早晚都能虧回去。

人工智慧要是有一天真的能代替人類炒股的話，那麼它的競爭對手肯定大部分都會是人工智慧，因為只有同類的東西才能對同類的東西有分析性，這個世界上最難客服的就是人性，做股票就是一場修行，我們所有的買入賣出操作都是對人性的克服。

有人工智慧炒股，散戶還能不能炒股？那我覺得散戶為什麼不能炒股，肯定是可以炒股的。

你要先看看人工智慧它炒股到底是基於哪方面來炒股的人工智慧並不是說所有的人工智慧它都是用了同樣的炒股方法。

每一個公司基於自己的邏輯，或者至於基於自己建模的方式不一樣，它對於人工智慧設計的炒股方式也不一樣。

而散戶有自己的邏輯，所以他炒股的方式肯定也是不一樣的，那麼你認為人工智慧的炒股方式和散戶的炒股方式哪種更具有優勢？

個人覺得哪一種都有不同的優勢人工智慧炒股，它主要基於券商裡面它自己的演算法，比如說是靠了龍頭行業來炒股，或是靠高頻交易來炒股，都是不一樣的。

散戶他既可以靠高頻交易來炒股，也可以靠龍頭行業來炒股，甚至還可以靠自己情緒來炒股。不一樣的方式對待炒股的方式也不一樣，所以我認為有人工智慧又能怎麼樣，難道人工智慧能取代人類的思維嗎？

言歸正傳，談談是不是我們人工炒股沒有意義了？！未來就是人工智慧的天下？

那麼又回到本源就是散戶還有必要自己炒股嗎？有，你首先要給你的機器輸入程式要他識別你的語言和你的交易思路，這樣才能交給人工智慧做為一個無感情額殺手。目前我們的股市需要從宏觀經濟，貨幣政策，經濟週期，產業方向，行業前景，市場熱點，個股基本面等做出解讀和複雜的判斷。技術面方面需要對股指期貨，大盤指數，行業板塊強弱，個股多空實力，壓力位置，阻力位置，籌碼分佈等進行分析。但是這些內容點是很難完全被人工智慧很識別或者說有些資料是很難程式化，所以有的時候只是求著一些軟體或者一個人工智慧也很難賺到錢。

其次，最重要的是人工智慧是一整套程式的輸入在解析，比對之後進行下單。若是其中一個變數發生改變，這時人工智慧是來不及更改，他需要人來給他重新編寫新的程式碼和程式，然鵝金融市場又是多變的，所以各位有時候說我擁有一套量化交易軟體，但是準確率不能持續保證的原因也在這兒！

希望這些回答能對題主有所幫助，儘快解決到你的問題！也祝你生活愉快，幸福安康，投資順利啦~

從某個層面來說人工智慧炒股比散戶炒股更適合市場的需求，能促進市場的良好運作，提高股民的專業性。

人工智慧炒股的優勢在於避免人性的干擾而產生錯誤的操作策略。人工智慧可以完美的按照設定的交易策略買入賣出股票，可以跟蹤特定的指標機械式的買入賣出，而這一點大部分人做不到。

我們知道常規的炒股方式有兩類，一是技術分析性投資者，二是基本面投資者。以技術分析者為例，如果人工智慧按照技術分析的角度炒股會是如何的呢？

假設某人工智慧機器人以趨勢投資為買入賣出策略，當股票MA線處於上升通道時，買入或者持有股票，當MA線處於下降通道時，賣出或空倉。只要以上策略程式碼寫好後，機器人就可以參照已經寫好的程式碼操作。

而如果是散戶的話，開始都是按照同樣的策略買入賣出股票，但是由於人性的原因，當股票上漲的時候擔心盈利丟失，當股票下跌的時候又想抄底，自然會做出不應該的投資策略的，這是人性導致的，而人工智慧就不會。

因此人工智慧在執行投資策略的時候比大部分散戶更加專業，對於市場環境而言可以降低市場恐慌，提高市場有效性。

只要有人會去幹預操作的地方，機器都替代不掉人。

只要有人性出現的地方，機器也預測不了未來。

題目上講的是：

已經有人拿人工智慧來炒股了，會不會造成以後在股市上人都沒有機會了，因為人總是幹不過人工智慧的，連下圍棋我們不都輸了嗎？

人工智慧炒股的實力確實已經越來越凸顯了，但是那是短線交易，就是說以後你想在短線交易上贏過人工智慧，我覺得機會不大。

因為機器人賣起來堅決，割肉不心疼。

但是，長期交易還沒有看到，因為一樣容易資料量不夠，就是說如果你要做長期分析的話，就要積累更多的資料。

目前的資料量情況還不支援。

從長線上來講，要判斷一個公司未來是否優秀，未來的成長性是否足夠好，強調科技企業的核心就是它的高成長性，那麼至少我知道的人工智慧水平是不夠的，要不然的話，就不是人工智慧替代炒股，而是人工智慧替代投資者。

總的來說，這裡面有很多的迷信成分。現在，這些理論都面臨著被人工智慧打臉的風險，就像 AlphaGo 贏了圍棋冠軍以後，其實也順便重新整理了很多圍棋界的成見，圍棋界其實過去也有很多的迷信的說法，認為這麼走對，那麼走不對，其實回頭來看，經過 AlphaGo 的檢驗，那些說法都是沒有依據的。

還有一點，人工智慧目前無法達到，就是人類是冒著喪失確定性的風險去快速作出模式判斷的高手。

“一朝被蛇咬，十年怕井繩”，明明沒有看清楚到底是井繩還是蛇，但我們寧肯先把它判斷成蛇，這樣我能夠迅速作判斷躲開，免得即使我這個判斷的準確率提升一點了，但是我湊得太近，如果是蛇就該被咬了。這是億萬年自然進化的結果。

其實這也告訴我們，人類之所以進化成現在這樣，是因為我們也是以成敗論英雄的，凡是失敗的物種都被淘汰，都消失了，所以人的這種思維模式肯定比人工智慧有高明之處。

我們為什麼要擔心人工智慧呢？

你以為你的大腦是什麼？

你的大腦是擁有最超低能耗，最超高並行能力，在極小資料量基礎上就可以得出多個不同的系統的綜合結論的超級計算機，是已知宇宙中最複雜的結構。

至少從人工智慧發展的基礎上看，人工智慧要想進步，還要進一步向人腦致敬。而且，最重要的一步，就是要拋棄確定性，因為人腦就不是建立在確定性基礎上的。 在完全拋棄確定性之前，人工智慧是無法和人競爭的。

最後，就是我們要擁有一雙發現問題的眼睛，發現問題比解決問題更重要，因為當你發現了問題的時候，你就可以把這個問題交給計算機去解決，交給人工智慧去解決了。

人工智慧可不會漫無目的地去搜索周圍的環境，找到有什麼問題需要它解決。

解決什麼問題，是需要你給它來定義的，它是不會主動去挑戰圍棋高手。炒股博弈，它當然也有侷限性，如果它能賺錢，那麼大家都用機器人了，機器人賺機器人的錢，股民依舊有機會獲得博弈的成功。

感謝誠邀

首先我們先來說說人工智慧炒股。人工智慧炒股以現在的技術來看就是量化投資+AI智慧操作，首先是需要寫入能達到量化投資的一系列公式程式碼模型，然後再由AI來看是否達到程式碼的條件然後進行操作。

猶太人，西蒙斯不知道大家是否聽說過，如果沒聽說過這個人那麼讀過幾本關於投資書籍的一定也能知道大獎章基金，就是這個人建立的。他的確就靠量化投資曾經打敗過股神巴菲特，而他是一個數學家，只寫了一個公式就在1989年到2007年，平均收益率高達35%！但是到後來在2007年之後據說西蒙斯將所有基金的錢都退給了客戶，而成立了一個新的期貨基金，容量500億美元，在2015年的時候卻因為業績不佳而關閉，關閉的時候只有10億美元。

透過上面這個真實的事件可以看出，炒股的意義是在於投資，投資的是股票程式碼背後的上市公司，不是一串股票編號。所以不可能有一種公式或方法在股市裡長期有效，因為當它長期有效後，大家都在使用那麼瞬間它就會變得無效。如果你把股市當成人和機器之間的博弈那麼你就錯了，股市裡是人和人之間的博弈。而人是有感情和思想的，有感情就代表著有貪婪和恐懼，有思想就代表著有“羊群效應”，當一隻股票一旦出現大家都在拋售的時候，剛開始你可以堅信你是對的，但連續一個月大家都在拋售的時候你還能這麼沉得住氣嗎？就像某一娛樂節目裡講的，20幾個人都商量好說1+1=3，你是不是會動搖覺得這些人是瘋了還是這道題是腦筋急轉彎呢？

假如茅臺酒今天又小道新聞說是用工業酒精勾兌的，你覺得貴州茅臺股票的走勢會如何？大家因為恐慌紛紛拋售，連續跌停N個板是不是非常有可能的？但智慧炒股即便它有N種演算法和模型，也不可能會知道這個去如何解讀這個新聞吧。然後質檢部門出來說是檢查機器的錯誤，根本不是工業酒精，那麼是不是大家又會紛紛來購買因為訊息不實而造成股價跌到正常價值以下的股票呢？智慧炒股又怎麼去解讀這個新聞呢？是不是像非洲友人來中國考10級中文一樣的難？

當然，智慧炒股不是不可實現，也不是不可能賺錢，因為它沒有情緒和思想，能嚴格按照程式設計師寫出的程式來進行操作。很大一部分散戶賠錢都是因為內心的恐懼，跌多了怕賠的更多就割肉，剛漲回一點就認為可算回本了就清倉，沒想到錯過的是一個業績蒸蒸日上的大牛股。經統計散戶的平均交易次數平均每個月高達16.7次，一個月平均20個交易日算幾乎每天都在交易，這就是貪婪和恐懼而造成的。股票是投資，巴菲特老先生年化收益率只有26%，而你非要投機，天天總想著抓住連續漲停的股票，一個月資金就要翻倍。當你摒棄了這些想法，那麼就會成長一大步。