e^-(x+y)分別對x和y積分即可

即e^(-x) *e^(-y)

e^(-x)積分得到 -e^(-x)，代入上下限x和0

得到1-e^(-x)，同理e^(-y)積分得到1-e^(-y)

即分佈函式F(x,y)=[1-e^(-x)] *[1-e^(-y)]，x>0，y>0

均勻分佈的機率密度函式公式是f(x)=1/(b-a)。在機率論和統計學中，均勻分佈也叫矩形分佈，它是對稱機率分佈，在相同長度間隔的分佈機率是等可能的。均勻分佈由兩個引數a和b定義，它們是數軸上的最小值和最大值，通常縮寫為U（a，b）。

均勻分佈對於任意分佈的取樣是有用的。 一般的方法是使用目標隨機變數的累積分佈函式（CDF）的逆變換取樣方法。 這種方法在理論工作中非常有用。 由於使用這種方法的模擬需要反轉目標變數的CDF，所以已經設計了cdf未以封閉形式知道的情況的替代方法。 一種這樣的方法是拒收抽樣。