t檢驗可用於比較男女身高是否存在差別。
為了進行獨立樣本t檢驗，需要一個自（分組）變數（如性別：男女）與一個因變數（如測量值）。根據自變數的特定值，比較各組中因變數的均值。用t檢驗比較下列男、女兒童身高的均值。
1、假設
H0：男平均身高=女平均身高
H1：男身高 不等於 女平均身高
選用雙側檢驗
選用alpha=0.05的統計顯著水平。
2、SPSS中的資料的排列 被試 性別 身高 物件1
物件2
物件3
物件4
物件5 男性
男性
女性
女性 111
110
109
102
104 男性身高均數 = 110
女性身高均數 = 103 3、選擇SPSS中compare means選單， 獨立樣本， t-test。選擇雙側檢驗，以及統計顯著性水平alpha0.05 。執行。
4、從輸出結果檢視t檢驗的p值，是否達到顯著水平。是，接受H1。男平均身高與女平均身高不同。否，接受H0，尚無證據支援男女身高差異。
5、最常用t檢驗的情況有： 單樣本檢驗：檢驗一個正態分佈的總體的均值是否在滿足零假設的值之內。 雙樣本檢驗：其零假設為兩個正態分佈的總體的均值是相同的。這一檢驗通常被稱為學生t檢驗。但更為嚴格地說，只有兩個總體的方差是相等的情況下，才稱為學生t檢驗；否則，有時被稱為Welch檢驗。以上談到的檢驗一般被稱作“未配對”或“獨立樣本”t檢驗，我們特別是在兩個被檢驗的樣本沒有重疊部分時用到這種檢驗方式。
檢驗同一統計量的兩次測量值之間的差異是否為零。舉例來說，我們測量一位病人接受治療前和治療後的腫瘤尺寸大小。如果治療是有效的，我們可以推定多數病人接受治療後，腫瘤尺寸變小了。這種檢驗一般被稱作“配對”或者“重複測量”t檢驗。 檢驗一條迴歸線的斜率是否顯著不為零。
t檢驗可用於比較男女身高是否存在差別。
為了進行獨立樣本t檢驗，需要一個自（分組）變數（如性別：男女）與一個因變數（如測量值）。根據自變數的特定值，比較各組中因變數的均值。用t檢驗比較下列男、女兒童身高的均值。
1、假設
H0：男平均身高=女平均身高
H1：男身高 不等於 女平均身高
選用雙側檢驗
選用alpha=0.05的統計顯著水平。
2、SPSS中的資料的排列 被試 性別 身高 物件1
物件2
物件3
物件4
物件5 男性
男性
男性
女性
女性 111
110
109
102
104 男性身高均數 = 110
女性身高均數 = 103 3、選擇SPSS中compare means選單， 獨立樣本， t-test。選擇雙側檢驗，以及統計顯著性水平alpha0.05 。執行。
4、從輸出結果檢視t檢驗的p值，是否達到顯著水平。是，接受H1。男平均身高與女平均身高不同。否，接受H0，尚無證據支援男女身高差異。
5、最常用t檢驗的情況有： 單樣本檢驗：檢驗一個正態分佈的總體的均值是否在滿足零假設的值之內。 雙樣本檢驗：其零假設為兩個正態分佈的總體的均值是相同的。這一檢驗通常被稱為學生t檢驗。但更為嚴格地說，只有兩個總體的方差是相等的情況下，才稱為學生t檢驗；否則，有時被稱為Welch檢驗。以上談到的檢驗一般被稱作“未配對”或“獨立樣本”t檢驗，我們特別是在兩個被檢驗的樣本沒有重疊部分時用到這種檢驗方式。
檢驗同一統計量的兩次測量值之間的差異是否為零。舉例來說，我們測量一位病人接受治療前和治療後的腫瘤尺寸大小。如果治療是有效的，我們可以推定多數病人接受治療後，腫瘤尺寸變小了。這種檢驗一般被稱作“配對”或者“重複測量”t檢驗。 檢驗一條迴歸線的斜率是否顯著不為零。