一、人工智慧影響地理資訊資料的獲取方式。人工智慧技術發展湧現了許多智慧化感測器和測量裝置。

二、人工智慧與GIS空間分析結合

機器學習的學習方式主要分為監督式學習、非監督式學習和半監督式學習，在聚類、分類和迴歸等領域有很好的效果，因此可以面向這三個領域與GIS空間分析結合。

三、人工智慧與地理資訊資料探勘

GIS資料庫中不僅包含了大量的屬性資料, 而且還包含了大量的空間資料。結合人工智慧技術進行資料探勘, 從GIS的空間和屬性資料中得出有關自然界與人類活動的內在規律, 必將為專家系統在GIS中的應用和發展提供新的手段和方法。

四、人工智慧與GIS製圖

利用人工智慧技術可以實現GIS地圖自動綜合製圖與自動更新制圖。利用深度學習計算機視覺技術可以實現地圖中向量資料、柵格資料甚至屬性資料的智慧提取、判讀與取捨。

五、人工智慧與GIS系統互動

利用人工智慧中的語音識別，目標動作識別，手勢識別等技術可以更加豐富與GIS系統的互動手段。

六、人工智慧助力GIS構建智慧城市平臺

智慧城市近兩年發展如火如荼，國家層面高度重視，很多地方也開始邁向智慧城市的建設。這也為GIS的發展提供寶貴的機遇。

人工智慧的物聯網路利用數字化、網路化技術，實時監測現實城市。再透過人工智慧計算模擬城市情景，並透過物聯網感測器、智慧化等技術，管理調整現實城市，最終實現城市的最佳有序執行狀態，即智慧城市。或許在以後由於人工智慧的物聯網網路在城市管理的重要性，可能每個城市都會成立專門管理智慧城市的人工智慧的物聯網中心，以用來管理維護城市健康，有序的運轉。