這當然是不確定的 如果這個特徵值就是單特徵值， 那麼只有一個特徵向量 如果是重根的話，即n重根 那麼這個特徵值就對應n個特徵向量

n階矩陣有n個特徵值（包括重根），而且對應特徵向量有無數個。並且不同特徵值對應的特徵向量不會相等，亦即一個特徵向量只能屬於一個特徵值.。

求矩陣的全部特徵值和特徵向量的方法如下：

第一步：計算的特徵多項式；

第二步：求出特徵方程的全部根，即為的全部特徵值；

第三步：對於的每一個特徵值，求出齊次線性方程組的一個基礎解系，則可求出屬於特徵值的全部特徵向量。

擴充套件資料：

設A為n階矩陣，根據關係式Ax=λx，可寫出(λE-A)x=0，繼而寫出特徵多項式|λE-A|=0，可求出矩陣A有n個特徵值（包括重特徵值）。將求出的特徵值λi代入原特徵多項式，求解方程(λiE-A)x=0，所求解向量x就是對應的特徵值λi的特徵向量。

矩陣可對角化有兩個充要條件：

1、矩陣有n個不同的特徵向量；

2、特徵向量重根的重數等於基礎解系的個數。對於第二個充要條件，則需要出現二重以上的重特徵值可驗證（一重相當於沒有重根）。

一個特徵值只能有一個特徵向量,（非重根）

又一個重根,那麼有可能有兩個線性無關的特徵向量,也有可能沒有兩個線性無關的特徵向量（只有一個）.不可能多於兩個.

如果有兩個,則可對角化,如果只有一個,不能對角化

矩陣可對角化的條件：有n個線性無關的特徵向量

這裡不同的特徵值,對應線性無關的特徵向量.

重點分析重根情況,n重根如果有n個線性無關的特徵向量,則也可對角化